| 임원 | 최초 등기 | 최근 등기 | 전체 등기 소속 |
|---|---|---|---|
![]() 한국∙만 ??세 | 대표이사 2022-08-12 | ![]() 키센스 대표이사 | |
![]() 한국∙만 ??세 | 기타비상무이사 2022-08-12 | ![]() 프로 플랜 필요 ![]() 키센스 기타비상무이사 | |
![]() 한국∙만 ??세 | 사내이사 2023-10-17 | ![]() 키센스 사내이사 |
기업 개요
홈페이지 주식회사 키센스(QiSens)는 2016년 8월에 설립된 한국계∙스타트업입니다.
자동차∙기술지원 분야의 이미지 감지 시스템이 주요 제품/서비스입니다.
2019년 인공지능, 딥러닝, 객체인식 관련 국가 R&D를 수행했습니다.
본사는 한국∙경기도∙용인시에 위치해있습니다. 현재 대표자는 최진욱입니다.
유사 기업은 딥인사이트∙인포웍스∙마스오토∙반프 등이 있습니다.
제품/서비스
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두 원이 겹쳐진 영역을 반복해서 누르면 가려진 원이 선택됩니다.

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* R&D 타임라인은 통합 과제 중 종료일 기준으로 최신 과제 일부만을 표시합니다.

이미지 감지 시스템
인공지능을 이용한 영상/이미지 객체 및 사건 감지 시스템

* 과거 회사명부터 지금 회사명까지의 인원 변동을 확인할 수 있습니다.
* 본점, 지점의 고용 데이터를 합산하여 산출한 결과입니다.
| 회사 | 제품/서비스 | 기술 | 분야 | 투자 유치 | |
|---|---|---|---|---|---|
현재 ![]() 키센스 한국∙스타트업 | ![]() 이미지 감지 시스템 인공지능을 이용한 영상/이미지 객체 및 사건 감지 시스템 | 인공지능 | 자동차 기술지원 | Seed 알 수 없음 | |
![]() 운전자 상태 인식 시스템 3D 센싱 기술을 적용하여 오작동을 줄이고 정확성을 높인 운전자 상태 인식 시스템 | 인공지능 | 자동차 기술지원 | Series A 35억 5000만원 | ||
![]() 라이다 센서 자율주행용 FMCW LiDAR 이미지 센서 | 사물인터넷/센서 | 자동차 기술지원 | Series A 20억원 | ||
![]() 자율주행 트럭용 소프트웨어 머신러닝 기반 자율주행 트럭용 소프트웨어 | 인공지능 | 자동차 기술지원 | Series A 155억 6760만원 | ||
![]() 타이어 안전 시스템 타이어 센서를 통해 타이어의 상태와 도로 노면 인프라 정보를 실시간으로 분석하는 시스템 | 사물인터넷/센서 | 자동차 기술지원 | Pre-A 67억원 | ||
![]() 라이다 센서 자율주행용 LiDAR 이미지 센서 | 사물인터넷/센서 | 자동차 기술지원 | Series A 125억원 | ||
![]() 라이다 센서 자율주행용 LiDAR 이미지 센서 | 사물인터넷/센서 | 자동차 기술지원 | Series A 20억원 |
| 구분 | 키센스 | 딥인사이트 | 인포웍스 | 마스오토 |
|---|---|---|---|---|
| 제품/서비스 |
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| 국적 | 한국 | 한국 | 한국 | 한국 |
| 분류 | 스타트업 | 중소기업 | 스타트업 | 스타트업 |
| 본사 소재지 | 한국 > 경기도 > 용인시 | 한국 > 경기도 > 성남시 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 |
| 분야 | 자동차 1 | 자동차 1금융 1 | 자동차 1건설/교통 1 | 자동차 1 |
| 기술 | 인공지능 1 | 인공지능 1N/A 1 | 사물인터넷/센서 1VR/AR 1 | 인공지능 1 |
| 업력 | 9.8년 | 5.9년 | 12.2년 | 8.6년 |
| 매출 | ||||
| 임직원수 | 3명2026년 3월 | 44명2026년 3월 | 5명2025년 6월 | 13명2026년 3월 |
| 누적 투자 유치액 | ||||
| 최근 투자 라운드 | Seed | Series A | Series A | Series A |
| 최근 투자 유치일 | ||||
FI 투자자 (누적 집행금액순) | 1개사 | 5개사 | 1개사 | 4개사 |
SI 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 1개사 | 해당 없음 | 2개사 |
해외 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 2개사 |






























































































































