| 임직원 | 직위 | 상태 | 주요 이력 |
|---|---|---|---|
 오은송 한국∙남성 | 대표이사 경영 | 재직 중 대표 |  딥인사이트 대표이사 |
기업 개요
홈페이지 주식회사 딥인사이트(Deep In Sight)는 2020년 6월에 설립된 한국계∙중소기업입니다.
자동차∙기술지원 분야의 운전자 상태 인식 시스템이 주요 제품/서비스입니다.
2024년 메타버스, 혼합현실, 가상현실 관련 국가 R&D를 수행했습니다.
본사는 한국∙경기도∙성남시에 위치해있습니다. 현재 대표자는 오은송입니다.
유사 기업은 키센스∙반프∙마스오토∙인포웍스 등이 있습니다.
제품/서비스
총 2개주요 정보
상태
비상장
업력
6년
투자 라운드 (4건)
Series A
투자 유치 (4.1년 전) 로그인 필요
매출 (2025)
프로 플랜 필요
국가 R&D (16개) 프로 플랜 필요
B2G 계약 (1건) 프로 플랜 필요
임직원 수 (2026-06)
42명
MoM -5%
특허 (5개월 전)
49개
최근 뉴스
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현재 라운드
Series A
투자
총 투자 유치
두 원이 겹쳐진 영역을 반복해서 누르면 가려진 원이 선택됩니다.
전체 투자자
7개사(명)투자 유치 배경
AI 요약 정보
· 2022-07
출처
팔로온 투자자해당 없음
신규 투자자
업계 관계자
주요 제품/서비스
경쟁 우위
투자금 활용 목적
재무 상세
2023~2025년 주요 포인트
AI 분석
이 회사는 AI 기반 3D 센싱 기술을 활용하여 운전자의 상태를 인식하는 시스템을 개발하고 있으며, 주요 고객군은 모빌리티, 건설, 의료 등 다양한 산업에 걸쳐 있습니다. 이들은 제품 판매와 기술 협력을 통해 수익을 창출하며, R&D 중심의 인력 구성을 통해 지속적인 기술 혁신을 추구합니다. 이러한 비즈니스 모델은 기술 기반의 고부가가치 제품을 제공하며, 고객 맞춤형 솔루션을 통해 수익성을 높이는 경향이 있습니다.
특히, 연구개발비와 인건비가 주요 비용 항목으로 작용하여 상대적으로 높은 인건비 비율을 초래할 수 있습니다.
- 유동비율
765.9%
유동비율은 280.6%에서 2024년 765.9%로 485.3%p 증가하였으나, 2025년에는 543.3%로 222.6%p 감소하였습니다.
재무제표
| 계정 과목 | 202312월 · 개별 | 202412월 · 개별 | 202512월 · 개별 | 전기 대비 증감 (2025) | 추세 |
|---|---|---|---|---|---|
유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자산총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본금 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
당기순손익 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채및자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
참고 사항
- 2023~2025년 재무제표를 토대로 분석합니다. 분석 기준일은 2026년 04월 16일입니다. 이후의 경영 변화·시장 상황·미공시 정보는 반영되지 않습니다.
- 본 페이지에는 THEVC AI가 재무 데이터를 기반으로 자동 분석한 콘텐츠가 포함되어 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 투자 의사결정의 단독 근거로 활용할 수 없으며, 전문 실사(DD)를 대체하지 않습니다.
- 상세 재무 데이터는 원본 자료를 기반으로 최대한 충실히 반영하였으나, 정확성·완전성·최신성 및 적시성을 보장하지 않으며, 이에 따른 오류·누락·지연 또는 해석상의 차이로 발생하는 손해에 대해 당사는 법적 책임을 지지 않습니다.
- 재무 데이터 출처: 금융감독원, 중소벤처기업부.
컴파일러
국가과학기술 서비스/응용보안
국가과학기술 S/W 솔루션
국가과학기술 기타 정보처리시스템 및 S/W 기술
6T기술 제조업(의료, 정밀, 광학기기 및 시계)
적용분야 제조업(자동차 및 운송장비)
적용분야 전문, 과학 및 기술서비스업
적용분야 메타버스
키워드주관 부처 랭킹
- 1
- 2
- 3
관리 기관 랭킹
- 1
- 2
- 3
협력 기관 랭킹
- 1
- 2
- 3
* R&D 타임라인은 통합 과제 중 종료일 기준으로 최신 과제 일부만을 표시합니다.
투자조합
중소/벤처기업에 대한 투자를 목적으로 출자자(LP)로부터 자금을 모아 결성하는 조합
N/A
기술금융 기업투자
분야오프라인
O2O투자
사업 형태
펀드
운영총 인원
37명
최근 1년간 입사자
11명
최근 1년간 퇴사자
14명
* 과거 회사명부터 지금 회사명까지의 인원 변동을 확인할 수 있습니다.
* 본점, 지점의 고용 데이터를 합산하여 산출한 결과입니다.
등기 임원취임
| 임원 | 최초 등기 | 최근 등기 | 전체 등기 소속 |
|---|---|---|---|
 한국∙만 ??세 | 대표이사 2025-02-17 | 딥인사이트 대표이사 | |
한국∙만 ??세 | 사내이사 2023-06-16 | 딥인사이트 사내이사 | |
한국∙만 ??세 | 기타비상무이사 2023-03-24 | 딥인사이트 기타비상무이사프로 플랜 필요 | |
한국∙만 ??세 | 사내이사 2025-03-28 | ||
한국∙만 ??세 | 사내이사 2025-08-13 |
| 회사 | 제품/서비스 | 기술 | 분야 | 투자 유치 | |
|---|---|---|---|---|---|
현재 딥인사이트 한국∙중소기업 | 운전자 상태 인식 시스템 3D 센싱 기술을 적용하여 오작동을 줄이고 정확성을 높인 운전자 상태 인식 시스템 | 인공지능 | 자동차 기술지원 | Series A 알 수 없음 | |
이미지 감지 시스템 인공지능을 이용한 영상/이미지 객체 및 사건 감지 시스템 | 인공지능 | 자동차 기술지원 | Seed 1억원 | ||
타이어 안전 시스템 타이어 센서를 통해 타이어의 상태와 도로 노면 인프라 정보를 실시간으로 분석하는 시스템 | 사물인터넷/센서 | 자동차 기술지원 | Pre-A 67억원 | ||
자율주행 트럭용 소프트웨어 머신러닝 기반 자율주행 트럭용 소프트웨어 | 인공지능 | 자동차 기술지원 | Series A 155억 6760만원 | ||
 라이다 센서 자율주행용 FMCW LiDAR 이미지 센서 | 사물인터넷/센서 | 자동차 기술지원 | Series A 20억원 | ||
라이다 센서 자율주행용 LiDAR 이미지 센서 | 사물인터넷/센서 | 자동차 기술지원 | Series A 125억원 | ||
4D 이미징 레이더 애플리케이션 4D 이미지 레이더 애플리케이션 | 인공지능 | 자동차 기술지원 | Seed 4억 6003만원 |
| 구분 | 딥인사이트 | 키센스 | 반프 | 마스오토 |
|---|---|---|---|---|
| 제품/서비스 |
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|
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| 국적 | 한국 | 한국 | 한국 | 한국 |
| 분류 | 중소기업 | 스타트업 | 스타트업 | 스타트업 |
| 본사 소재지 | 한국 > 경기도 > 성남시 | 한국 > 경기도 > 용인시 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 |
| 분야 | 자동차 1금융 1 | 자동차 1 | 자동차 1 | 자동차 1 |
| 기술 | 인공지능 1N/A 1 | 인공지능 1 | 사물인터넷/센서 1 | 인공지능 1 |
| 업력 | 6.1년 | 10년 | 5.7년 | 8.9년 |
| 매출 | ||||
| 임직원수 | 42명2026년 6월 | 3명2026년 6월 | 29명2026년 6월 | 14명2026년 6월 |
| 누적 투자 유치액 | ||||
| 최근 투자 라운드 | Series A | Seed | Pre-A | Series A |
| 최근 투자 유치일 | ||||
FI 투자자 (누적 집행금액순) | 5개사 | 1개사 | 8개사 | 4개사 |
SI 투자자 (누적 집행금액순) | 1개사 | 해당 없음 | 해당 없음 | 2개사 |
해외 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 2개사 |
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