전 세계적으로 인공지능(AI) 투자 쏠림이 2025년 최대 트렌드로 부상한 가운데, 최근 국내 시장에서도 AI 투자 비중이 크게 증가했다는 소식을 전해드렸는데요. 이번에는 2025년 투자를 유치한 국내 AI 스타트업들을 마켓맵 형태로 정리해 봤습니다. 이번 마켓맵에는 2025년 투자를 유치한 비상장 스타트업 및 중소기업 중 더브이씨 기술분류가 인공지능인 기업을 중심으로 AI 기술을 활용 중인 일부 로봇 및 클라우드 기술 기업, 그 외 핵심 제품 및 서비스 명칭 또는 설명에 AI가 포함된 기업 총 263개로 구성됐습니다.

분류 기준

마켓맵에 포함된 기업은 크게 ▲ AI 인프라, ▲ 호리젠탈(Horizontal) AI 애플리케이션, ▲ 버티컬(Vertical) AI 애플리케이션 세 가지 범주로 분류했습니다. 이 중 ‘AI 인프라’ 기업들은 AI를 학습시키고 실행하기 위한 기반 구조를 제공하는 기업들로, ▲ AI 연산에 필요한 연산 자원과 하드웨어, 데이터센터 및 클라우드 인프라를 지원하는 ‘물리/컴퓨팅’ 분야, ▲ AI 학습을 위한 데이터 수집 및 합성, 정제 프로세스를 지원하는 ‘데이터’ 분야, ▲ AI 파운데이션 모델과 모델 최적화 및 경량화를 위한 기술을 개발하는 ‘모델’ 분야, ▲ AI 모델의 배포 및 운영, 모니터링, 보안을 지원하는 ‘MLOps/플랫폼’ 분야를 포함합니다.

AI 애플리케이션은 여러 산업에 걸쳐 범용적으로 사용될 수 있는 ‘호리젠탈 AI 애플리케이션’과 특정 산업 또는 도메인에 특화된 ‘버티컬 AI 애플리케이션’의 두 개 범주로 구분했습니다. 이 중 호리젠탈 AI는 지원하는 비즈니스 기능에 따라 ▲ 마케팅/영업, ▲ 고객상담/고객경험, ▲ 생산성/어시스턴트, ▲ 코딩/개발, ▲ 디자인/크리에이티브툴, ▲ 인사/채용, ▲ 재무/운영, ▲ 정서/멘탈케어의 8개 분야로 구분했습니다. 버티컬 AI는 특화된 산업을 기준으로 ▲ 바이오/헬스케어, ▲ 금융/보험, ▲ 법무/세무, ▲ 제조/산업, ▲ 리테일/커머스, ▲ 물류/공급망, ▲ 부동산/건설, ▲ 친환경/에너지, ▲ 농수산/축산, ▲ 교육, ▲ 우주항공/국방, ▲ 콘텐츠/게임, ▲ 교통/모빌리티의 13개 분야로 구분했습니다.

AI 인프라

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AI 인프라 영역은 최근 몇 년간 대규모 투자가 집중된 영역으로, 글로벌 시장에서 특히 일부 파운데이션 모델 스타트업들에 대한 대규모 투자가 전반적인 투자 금액 상승을 견인한 요인으로 지목되고 있습니다. 국내의 경우 리벨리온, 퓨리오사에이아이 등 AI 반도체 스타트업들이 지난해 대규모 투자를 유치한 가운데, 최근 정부 주도 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 1차 평가에 통과한 업스테이지를 비롯한 AI 모델 기업들과 컴퓨팅 리소스가 제한적인 엣지 환경에서도 AI 모델이 효과적으로 구동될 수 있도록 경량화 기술을 지원하는 온디바이스 AI 스타트업들도 다수 투자를 유치했습니다. 또한, AI 모델 학습을 위한 데이터를 정제 및 가공하거나 합성 데이터를 생성하는 기업들과 실제 서비스 환경에서 AI 모델이 안정적으로 작동하도록 MLOps 기술 및 플랫폼을 지원하는 기업들도 투자자들의 주목을 받았습니다. 그 외 물리적 차원에서 AI 연산 장치의 작동을 위한 전력 공급 및 냉각 시스템을 제공하는 스타트업들도 AI 인프라 범주에 포함됐습니다.

AI 애플리케이션

대규모의 자본과 인력을 필요로 하는 AI 인프라 영역과 달리, AI 애플리케이션 영역에서는 상대적으로 많은 수의 스타트업들이 AI를 활용해 기업의 업무를 자동화하거나 효율화하는 솔루션을 제공하고 있습니다. 실제 지난해 투자를 유치한 AI 인프라 스타트업의 수가 27개로 적었던 반면, AI 애플리케이션 영역에서 투자를 유치한 스타트업의 수는 200개가 넘는 것으로 나타났습니다.

호리젠탈 AI

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이 중 상대적으로 범용성이 높고, 그만큼 잠재 시장의 규모도 크다고 할 수 있는 호리젠탈 AI 영역에서는 업무 생산성 증대 및 자동화를 돕는 스타트업 다수가 대규모 투자를 유치한 가운데 마케팅 전략 수립 및 영업 효율화를 지원하는 스타트업과 고객 문의 처리 및 고객 경험 개선을 지원하는 스타트업 다수가 투자자들의 관심을 끌었습니다. 또한 직접적으로 업무와 관련된 것은 아니지만, 사용자의 감정을 인식하고 해석하여 개인화된 형태의 정서적 반응을 되돌려주는 이른바 ‘이모셔널 AI’ 스타트업들의 부상도 눈에 띕니다.

버티컬 AI

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호리젠탈 AI에 비해 범용성이 낮은 대신 특정 산업 고유의 문제를 해결하는 데 특화된 솔루션을 제공하는 버티컬 AI 영역에서는 13개 산업에 걸쳐 170개 이상의 스타트업들이 지난해 투자를 유치했습니다. 이 중 가장 많은 수의 스타트업이 포진한 것은 ‘바이오/의료’ 산업으로, ▲ 신약개발/임상실험, ▲ 진단, ▲ 정밀의료/임상결정지원, ▲ 치료/관리, ▲ 의료운영/행정 등 바이오/의료 산업 내 다양한 업무를 지원하기 위한 솔루션을 제공하는 기업들이 투자를 유치했습니다. 신소재 개발 지원, 생산 공정 최적화 및 자동화, 품질 관리, 안전 관리 등 제조 현장과 산업 현장의 효율성과 안전성을 높이는 AI 솔루션 기업들도 다수 투자를 유치했습니다. 또한 상품의 생산부터 운송, 재고 관리, 판매, 배송까지의 전 과정을 AI 기반으로 효율화하는 물류/공급망 분야 및 리테일/커머스 분야 솔루션 기업들도 많은 주목을 받았습니다.

피지컬 AI

한편, AI의 적용 범위가 점점 넓어지면서 단순히 디지털 공간에서 정보만 처리하는 것이 아니라, 로봇 등의 물리적 장치가 현실 세계와 상호작용할 수 있도록 하는 AI 기술인 피지컬 AI가 새로운 트렌드로 부상하고 있습니다. 최근 CB 인사이츠도 ‘2026 테크 트렌드’ 보고서에서 올해 주목해야 할 핵심 기술 트렌드 중 하나로 피지컬 AI 및 로보틱스의 부상을 꼽았는데요. 국내에서도 현대자동차그룹이 CES 2026에서 차세대 휴머노이드 ‘아틀라스’를 공개하고 AI 로보틱스 전략을 제시한 이후 사상 최초로 시가총액 100조 원을 돌파하며 피지컬 AI에 대한 관심이 증폭되고 있습니다.

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위에 언급한 파운데이션 모델 스타트업 중 설립 1년 만에 기업가치 2000억 원을 돌파하며 화제를 모았던 류중희 전 퓨처플레이 대표의 리얼월드 역시 로봇이 주변 환경을 인식하고, 인식한 정보를 바탕으로 명령을 수행할 수 있게끔 제어하는 기술을 개발하는 스타트업입니다. 이러한 피지컬 AI 스타트업들은 ▲ 환경과 물체를 인식하고 위치와 상태를 파악하기 위한 ‘객체/공간인식’, ▲ 현실 세계의 모델링이나 가상 환경에서의 학습 및 테스트를 지원하는 ‘데이터/시뮬레이션’, ▲ 인간의 움직임을 모사하거나 인간과 협업하기 위한 ‘휴먼모션/인터랙션’, ▲ 동작을 학습하여 자율적인 움직임과 제어를 수행하기 위한 ‘로봇학습/제어’, ▲ 차량 등 탈것과 드론의 자율적인 이동을 지원하는 ‘자율주행/비행’의 다섯 가지 범주로 구분할 수 있습니다.

각 마켓맵에 포함된 기업들에 관한 구체적인 정보는 컬렉션을 통해 기업 프로필로 이동해 직접 확인하실 수 있습니다. 컬렉션 목록은 엑셀 형태로 다운로드받아 이용하실 수 있습니다.

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