| 임원 | 최초 등기 | 최근 등기 | 전체 등기 소속 |
|---|---|---|---|
 한국∙만 ??세 | 대표이사 2024-10-19 |  데이터메이커 대표이사 | |
한국∙만 ??세 | 사내이사 2024-10-19 | 데이터메이커 사내이사 | |
한국∙만 ??세 | 사외이사 2025-07-01 | 데이터메이커 사외이사 |
기업 개요
홈페이지 주식회사 데이터메이커(datamaker)는 2018년 10월에 설립된 한국계∙스타트업입니다.
엔터프라이즈∙데이터가공 분야의 데이터메이커가 주요 제품/서비스입니다.
2024년 데이터정제, 데이터가공, 자동라벨링 관련 국가 R&D를 수행했습니다.
본사는 한국∙대전광역시에 위치해있습니다. 현재 대표자는 이에녹입니다.
유사 기업은 딥네츄럴∙에이뉴트∙어노테이션에이아이∙큐빅 등이 있습니다.
제품/서비스
총 1개주요 정보
상태
비상장
업력
7.5년
투자 라운드 (2건)
Seed
투자 유치 (5.8년 전) 로그인 필요
매출 (2025)
프로 플랜 필요
국가 R&D (7개) 프로 플랜 필요
B2G 계약 (14건) 프로 플랜 필요
임직원 수 (2026-03)
65명
MoM 0%
특허 (6개월 전)
18개
최근 뉴스
- ·파트너십데이터메이커, 국방·연구기관과 다자간 업무 협약 체결
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- ·수상데이터메이커, 데이터바우처 공급사 8년 연속 선정...수요기업 모집 시작
현재 라운드
Seed
투자
총 투자 유치
두 원이 겹쳐진 영역을 반복해서 누르면 가려진 원이 선택됩니다.
전체 투자자
2개사(명)투자 유치 배경
AI 요약 정보
· 2020-07
직접 제보
팔로온 투자자해당 없음
신규 투자자
재무 상세
2023~2025년 주요 포인트
AI 분석
데이터메이커는 인공지능 기반의 데이터 가공 플랫폼을 제공하며, 주요 고객은 공공기관 및 민간 기업으로 국방 및 항공 분야에 특화된 솔루션을 제공합니다. 이 회사는 데이터 라벨링 및 AI 솔루션 제공을 통해 수수료 기반의 수익을 창출하며, 고객 맞춤형 데이터 가공 서비스를 통해 높은 수수료를 받을 수 있는 구조를 가지고 있습니다.
특히, 인건비와 기술 개발비가 주요 비용 항목으로, 이는 고급 인력의 필요성과 기술적 투자에 의존하는 경량 구조의 자산을 보유하고 있음을 나타냅니다.
- 유동비율
52.7%
유동비율은 2023년 111.9%에서 2024년 49.9%로 62.0%p 감소하였고, 2025년에는 52.7%로 소폭 증가하였습니다.
재무제표
| 계정 과목 | 202312월 · 개별 | 202412월 · 개별 | 202512월 · 개별 | 전기 대비 증감 (2025) | 추세 |
|---|---|---|---|---|---|
유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자산총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본금 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
당기순손익 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채및자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
참고 사항
- 2023~2025년 재무제표를 토대로 분석합니다. 분석 기준일은 2026년 04월 06일입니다. 이후의 경영 변화·시장 상황·미공시 정보는 반영되지 않습니다.
- 본 페이지에는 THEVC AI가 재무 데이터를 기반으로 자동 분석한 콘텐츠가 포함되어 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 투자 의사결정의 단독 근거로 활용할 수 없으며, 전문 실사(DD)를 대체하지 않습니다.
- 상세 재무 데이터는 원본 자료를 기반으로 최대한 충실히 반영하였으나, 정확성·완전성·최신성 및 적시성을 보장하지 않으며, 이에 따른 오류·누락·지연 또는 해석상의 차이로 발생하는 손해에 대해 당사는 법적 책임을 지지 않습니다.
- 재무 데이터 출처: 금융감독원, 중소벤처기업부.
인공지능
국가과학기술 정보시스템
국가과학기술 기타 정보처리시스템 및 S/W 기술
6T기술 전문, 과학 및 기술서비스업
적용분야 교통/ 정보통신/ 기타 기반시설
적용분야 데이터정제
키워드주관 부처 랭킹
- 1
- 2
- 3
관리 기관 랭킹
- 1
- 2
- 3
협력 기관 랭킹
- 1
- 2
- 3
* R&D 타임라인은 통합 과제 중 종료일 기준으로 최신 과제 일부만을 표시합니다.
B2G 고객사
총 11개사??
프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
??
프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
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프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
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프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
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프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
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프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
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프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
??
프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
총 인원
58명
최근 1년간 입사자
39명
최근 1년간 퇴사자
49명
인원이 감축되었습니다. -28.7%
* 과거 회사명부터 지금 회사명까지의 인원 변동을 확인할 수 있습니다.
* 본점, 지점의 고용 데이터를 합산하여 산출한 결과입니다.
등기 임원취임
| 회사 | 제품/서비스 | 기술 | 분야 | 투자 유치 | |
|---|---|---|---|---|---|
현재 데이터메이커 한국∙스타트업 | 데이터메이커 인공지능 학습을 위한 글로벌 데이터 가공 플랫폼 | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Seed 알 수 없음 | |
 레이블러API 인공지능 개발에 필요한 텍스트, 음성, 영상 학습 데이터 가공을 돕는 AIOps | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Seed 5억원 | ||
 디에이 AI 학습용 데이터셋 검증 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Seed 3억원 | ||
 AnnoWiz 딥러닝 기반 학습데이터 가공 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Pre-A 알 수 없음 | ||
 DTS 차등정보보호 기술 기반 민감 정보 비식별화 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Series A 6억원 | ||
데이터 클리닉 인공지능 학습데이터 품질 진단 및 개선 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Pre-A 27억 5043만원 | ||
 데이터헌트 크라우드 소싱 방식으로 인공지능 기술을 위한 학습 데이터를 생산 및 가공업무를 중개하는 플랫폼 | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Seed 22억원 |
| 구분 | 데이터메이커 | 딥네츄럴 | 에이뉴트 | 어노테이션에이아이 |
|---|---|---|---|---|
| 제품/서비스 |
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| 국적 | 한국 | 한국 | 한국 | 한국 |
| 분류 | 스타트업 | 스타트업 | 스타트업 | 스타트업 |
| 본사 소재지 | 한국 > 대전광역시 | 한국 > 경기도 > 성남시 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 |
| 분야 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 2 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 1 |
| 기술 | 인공지능 1 | 인공지능 1프로그램개발 1 | 인공지능 1 | 인공지능 1 |
| 업력 | 7.6년 | 9.1년 | 5.2년 | 5.9년 |
| 매출 | ||||
| 임직원수 | 65명2026년 3월 | 4명2025년 6월 | 16명2026년 3월 | 3명2026년 1월 |
| 누적 투자 유치액 | 알 수 없음 | |||
| 최근 투자 라운드 | Seed | Seed | Seed | Pre-A |
| 최근 투자 유치일 | ||||
FI 투자자 (누적 집행금액순) | 2개사 | 1개사 | 1개사 | 2개사 |
SI 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
해외 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
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