| 연도 | 자산 | 부채 | 자본 | 매출 | 영업이익 | 당기순이익 |
|---|---|---|---|---|---|---|
2025년 최근 12월/개별 | ||||||
2024년 12월/개별 | ||||||
2023년 12월/개별 | ||||||
2022년 12월/개별 | ||||||
2021년 12월/개별 |
기업 개요
홈페이지 주식회사 큐빅(Cubig)은 2021년 10월에 설립된 한국계∙스타트업입니다.
엔터프라이즈∙데이터가공 분야의 DTS가 주요 제품/서비스입니다.
2024년 합성데이터, 데이터결합, 생성형인공지능 관련 국가 R&D를 수행했습니다.
본사는 한국∙경기도∙성남시에 위치해있습니다. 현재 대표자는 배호∙정민찬입니다.
유사 기업은 데이터메이커∙에이뉴트∙심투리얼∙페블러스 등이 있습니다.
제품/서비스
총 2개최근 뉴스
- ·기타"비트코인 채굴은 옛말"...이제 '인공지능'으로 도지코인 캔다

- ·기타큐빅, AI-Ready Gateway 'LLM Capsule'로 글로벌 산업 현장에서 검증 완...

- ·수상큐빅, 서울창조경제혁신센터'2025 성과 우수기업' 선정

- ·기타AI 학습 필수재 '합성 데이터' 시장 뜬다...연평균 35% 성장

두 원이 겹쳐진 영역을 반복해서 누르면 가려진 원이 선택됩니다.


재무 상세
이 회사는 합성 데이터 거래 마켓 플레이스와 민감 정보 비식별화 솔루션을 제공하는 데이터 가공 기업입니다. 고객의 민감 데이터를 안전하게 보호하고 활용할 수 있도록 지원하는 AI 기반의 데이터 비식별화 및 보안 솔루션을 통해, 거래 수수료 수익, 솔루션 라이센스 수익, 그리고 서비스 제공 수익으로 구성된 안정적인 수익 구조를 형성하고 있습니다.
기술 개발 비용, 데이터 보안 및 비식별화 솔루션 운영 비용, 마케팅 및 고객 지원 비용이 주요한 비용 요소로 작용하며, 이는 고객 맞춤형 솔루션 제공을 위한 지속적인 투자와 인력 비용을 반영합니다.
- 유동비율
2135.4%
유동비율은 2023년 289.3%에서 2024년 2135.4%로 1846.1%p 증가하였고, 부채비율은 2023년 25.5%에서 2024년 4.3%로 21.2%p 감소하여 자본 구조가 상당히 안정화되었습니다.
재무제표
| 계정 과목 | 202312월 · 개별 | 202412월 · 개별 | 202512월 · 개별 | 전기 대비 증감 (2025) | 추세 |
|---|---|---|---|---|---|
유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자산총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본금 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
당기순손익 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채및자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
- 2023~2025년 재무제표를 토대로 분석합니다. 분석 기준일은 2026년 04월 06일입니다. 이후의 경영 변화·시장 상황·미공시 정보는 반영되지 않습니다.
- 본 페이지에는 THEVC AI가 재무 데이터를 기반으로 자동 분석한 콘텐츠가 포함되어 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 투자 의사결정의 단독 근거로 활용할 수 없으며, 전문 실사(DD)를 대체하지 않습니다.
- 상세 재무 데이터는 원본 자료를 기반으로 최대한 충실히 반영하였으나, 정확성·완전성·최신성 및 적시성을 보장하지 않으며, 이에 따른 오류·누락·지연 또는 해석상의 차이로 발생하는 손해에 대해 당사는 법적 책임을 지지 않습니다.
- 재무 데이터 출처: 금융감독원, 중소벤처기업부.
- 1

- 2

- 3

- 1

- 2

- 3

- 1

- 2

- 3

* R&D 타임라인은 통합 과제 중 종료일 기준으로 최신 과제 일부만을 표시합니다.
B2G 고객사
총 2개사



* 과거 회사명부터 지금 회사명까지의 인원 변동을 확인할 수 있습니다.
* 본점, 지점의 고용 데이터를 합산하여 산출한 결과입니다.
| 임원 | 최초 등기 | 최근 등기 | 전체 등기 소속 |
|---|---|---|---|
![]() 한국∙만 ??세 | 대표이사 2023-01-28 | ![]() 큐빅 대표이사 | |
![]() 한국∙만 ??세 | 대표이사 2023-03-01 | ![]() 큐빅 대표이사 | |
![]() 한국∙만 ??세 | 사내이사 2023-04-17 | ![]() 큐빅 사내이사 | |
![]() 영국∙만 ??세 | 기타비상무이사 2025-08-20 | ![]() 큐빅 기타비상무이사 |
| 회사 | 제품/서비스 | 기술 | 분야 | 투자 유치 | |
|---|---|---|---|---|---|
현재 ![]() 큐빅 한국∙스타트업 | ![]() DTS 차등정보보호 기술 기반 민감 정보 비식별화 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Series A 알 수 없음 | |
![]() 데이터메이커 인공지능 학습을 위한 글로벌 데이터 가공 플랫폼 | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Seed 7억원 | ||
![]() 디에이 AI 학습용 데이터셋 검증 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Seed 3억원 | ||
![]() AI 합성 데이터 솔루션 우주항공, 재난재해와 같은 특수상황의 시뮬레이션 기반 합성 데이터 솔루션 | 3D그래픽/애니메이션 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Seed 2억 59만원 | ||
![]() 데이터 클리닉 인공지능 학습데이터 품질 진단 및 개선 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Pre-A 27억 5043만원 | ||
![]() 레이블러API 인공지능 개발에 필요한 텍스트, 음성, 영상 학습 데이터 가공을 돕는 AIOps | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Seed 5억원 | ||
![]() 해시스크래퍼 AI와 클라우드 기술을 사용한 데이터수집 ・ 분석 SaaS 서비스 | 인공지능 | 엔터프라이즈 데이터가공 | Seed 4500만원 |
| 구분 | 큐빅 | 데이터메이커 | 에이뉴트 | 심투리얼 |
|---|---|---|---|---|
| 제품/서비스 |
|
|
|
|
| 국적 | 한국 | 한국 | 한국 | 한국 |
| 분류 | 스타트업 | 스타트업 | 스타트업 | 스타트업 |
| 본사 소재지 | 한국 > 경기도 > 성남시 | 한국 > 대전광역시 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 대전광역시 |
| 분야 | 엔터프라이즈 2 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 1 |
| 기술 | 인공지능 1전자상거래 1 | 인공지능 1 | 인공지능 1 | 3D그래픽/애니메이션 1 |
| 업력 | 4.6년 | 7.6년 | 5.2년 | 3.8년 |
| 매출 | ||||
| 임직원수 | 31명2026년 3월 | 65명2026년 3월 | 16명2026년 3월 | 9명2026년 3월 |
| 누적 투자 유치액 | ||||
| 최근 투자 라운드 | Series A | Seed | Seed | Seed |
| 최근 투자 유치일 | ||||
FI 투자자 (누적 집행금액순) | 8개사 | 2개사 | 1개사 | 2개사 |
SI 투자자 (누적 집행금액순) | 1개사 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
해외 투자자 (누적 집행금액순) | 1개사 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |













































































































































