GPS 데이터 기반 좌식행동장소 분류모형 개발과 정확성 검증: Catboost 알고리즘 적용

Development and Accuracy Validation of a GPS-based Sedentary Behavior Location Classification Model: Applying the CatBoost Algorithm

본 연구는 머신러닝 기술을 활용하여 정밀한 좌식행동 분류모델을 구축하고, 이를 기반으로 좌식행동이 집중적으로 발생하는 공간적 특성을 규명하는 데 목적이 있다. 구체적으로 ActiGraph 가속도 데이터와 MSPA 활동 데이터를 통합하여 분류모델의 성능을 검증하고, GPS 변인을 추가하여 모델을 고도화한 뒤, 최종적으로 군집 분석을 통해 주요 좌식행동 장소를...