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2026과학기술정보통신부

위성이미지-물리모델-AI 기반 부유체 추적을 활용한 표층 해양 난류 복원 프레임워크 개발

Developing a Satellite Imagery-Physics Model-AI Based Floating Object Tracking Framework for Reconstructing Surface Ocean Turbulence

본 연구는 인공위성 이미지를 기반으로 해수면 위를 부유하는 해빙, 해양 부유 잔해, 미세플라스틱, 식물플랑크톤 등을 자연 추적자로 활용하고, 물리모델과 AI기법을 결합하여 표층 해양 난류(에디)를 관측·복원하는 통합 자동화 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 함. ● 위성이미지 기반 부유체 자동 탐지·추적 자동화 파이프라인 구축. ● 부유체 해양 대기 상호작용...


총 연구비
6406.3만원
과제 1건 (수행기관 1곳)
연구 기간
3년수행 중 (D-1043)
2026-09-01 – 2029-08-31
적용분야
주관기관

01

연구 내용


02

기대 효과


03

과제 분석

연도별 과제금액 · 건수
인력 비율

연도별 과제 금액과 건수를 확인해 보세요


04

세부과제내역 (1)

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