2026과학기술정보통신부
위성 시공간 데이터 이상탐지를 위한 InSAR 신호 분해 통합 자기지도학습연구
Self-Supervised Learning with InSAR Signal Decomposition for Spatio-Temporal Anomaly Detection in Satellite Data
위성 합성개구레이더 간섭기법(InSAR)은 광역 지표 변위를 mm 단위로 비접촉 관측할 수 있는 원격탐사 기술로, 지반침하·산사태·도심 싱크홀 등 지반 관련 재난·재해의 사전 모니터링에 활용 가능함. 그러나 InSAR 시공간 데이터는 영구산란체(PS) 기반 불규칙 분포 관측점, 지반의 물리적 연속성에서 비롯된 강한 공간 상관관계 등 일반 시계열 이상탐지 데...
- 총 연구비
- 4520.2만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 1년수행 중 (D-312)2026-09-01 – 2027-08-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

