










홈페이지 주식회사 한국딥러닝(Korea Deep Learning)은 2019년 5월에 설립된 한국계∙스타트업으로, 현재 비상장 기업입니다.
엔터프라이즈∙문서 분야의 딥OCR가 주요 제품/서비스이며, 문서 AI 자동화 솔루션 개발 기업입니다.
가장 최근에는 2025년 12월에 Series A 투자를 유치했으며, 트랜스링크인베스트먼트 외 3개사가 참여했습니다.
2026년 문서자동화, VLM, 경량LLM 관련 국가 R&D를 수행했습니다.
본사는 한국∙서울특별시에 위치해있습니다. 현재 대표자는 김지현입니다.
2026년 9월 기준 임직원 수는 47명입니다.
유사 기업은 로민∙이파피루스∙올빅뎃∙지니파이 등이 있습니다.

![[기고] 한국딥러닝 "기업 4곳 중 3곳이 AI 데이터에 투자...이제 'AI-레디... - 뉴스 썸네일 이미지](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/216123_220134_5512.png)
두 원이 겹쳐진 영역을 반복해서 누르면 가려진 원이 선택됩니다.
리드


자본금 증자 연혁을 확인하고
다운로드 해보세요
| 일자 | 증자 후 자본금(누적 주식 발행량) | 주식 종류 | 주식별 누적 발행량 |
|---|---|---|---|
| 2025-12-23 | |||
| 2025-10-01 | |||
| 2025-08-27 |
* 해당 정보는 기업이 발행한 자본금(증자) 관련 정보를 모두 포함하지 않을 수 있으며, 일부 내용은 부정확할 수 있습니다. 최종 확인은 등기부등본 원본을 참고하시기 바랍니다.
6년간의 재무정보를 확인하고
다운로드 해보세요
다운로드
| 연도 | 자산 | 부채 | 자본 | 매출 | 영업이익 | 당기순이익 |
|---|---|---|---|---|---|---|
2025년 최근 12월/개별 | ||||||
2024년 12월/개별 | ||||||
2023년 12월/개별 | ||||||
2022년 12월/개별 | ||||||
2021년 12월/개별 |
회사는 B2B/B2G 시장을 대상으로 AI 기반 문서 처리 솔루션과 3D 콘텐츠 생성 서비스를 제공하는 기업입니다. 주요 고객은 공공기관 및 다양한 산업의 기업들로, 고객의 업무 효율성을 극대화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
이와 같은 비즈니스 모델은 SaaS 모델과 문서 처리 자동화 솔루션 판매를 통해 수익을 창출하는 특징이 있습니다. 기술 개발에 집중하며 자산 경량 구조를 유지하고 있는 회사는 인건비와 연구개발비가 주요 비용 항목으로 작용하고 있으며, 고객 맞춤형 솔루션 개발 및 서비스 품질 향상에 기여하고 있습니다.
1724.0%
유동비율은 2023년 464.7%에서 2024년 392.9%로 감소한 후, 2025년에는 1724%로 급격히 증가하여 단기 유동성의 불안정성을 나타냅니다.
| 계정 과목 | 202312월 · 개별 | 202412월 · 개별 | 202512월 · 개별 | 전기 대비 증감 (2025) | 추세 |
|---|---|---|---|---|---|
유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자산총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본금 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
당기순손익 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채및자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
2023~2025년 재무제표를 확인하세요
재무제표 원본을 편하게 확인하고
복사하거나 다운로드해 실무에 활용하세요.









최근 10년간의 R&D 데이터를 확인해 보세요
* R&D 타임라인은 통합 과제 중 종료일 기준으로 최신 과제 일부만을 표시합니다.





B2G 공공조달 계약 데이터를 확인하고
다운로드 해보세요






프로필을 잠금해제하고
월 방문수 데이터를 확인해보세요
에서 더 많은 정보를 확인하세요
인공지능 문자인식 솔루션



인공지능 객체 검출, 이미지 분석 솔루션


* 과거 회사명부터 지금 회사명까지의 인원 변동을 확인할 수 있습니다.
* 본점, 지점의 고용 데이터를 합산하여 산출한 결과입니다.
| 임원 | 최초 등기 | 최근 등기 | 전체 등기 소속 |
|---|---|---|---|
![]() 한국∙만 ??세 | 대표이사 2026-03-31 | ![]() 한국딥러닝 대표이사 | |
![]() 한국∙만 ??세 | 사내이사 2025-11-28 | ![]() 한국딥러닝 사내이사 | |
![]() 한국∙만 ??세 | 기타비상무이사 2025-11-28 | ![]() 한국딥러닝 기타비상무이사 | |
![]() 한국∙만 ??세 | 기타비상무이사 2025-11-28 | ![]() 프로 플랜 필요 ![]() 프로 플랜 필요 |
| 회사 | 제품/서비스 | 기술 | 분야 | 투자 유치 | |
|---|---|---|---|---|---|
현재 ![]() 한국딥러닝 한국∙스타트업 | ![]() 딥OCR 인공지능 문자인식 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 문서 | Series A 알 수 없음 | |
![]() 텍스트스코프 인공지능 문서인식(AI OCR) 기술을 활용한 문서 기반 업무 자동화 | 인공지능 | 엔터프라이즈 문서 | Series A 알 수 없음 | ||
![]() 스트림독스 PDF 뷰어 솔루션 | 클라우드 | 엔터프라이즈 문서 | Series A 262억 9999만원 | ||
![]() 데이터룩스 차세대 IDP 문서 이해 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 문서 | Pre-A 알 수 없음 | ||
![]() 데이즈 에이아이 GPT 기반 업무 기록 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 문서 | Seed 4억원 | ||
![]() 쿠쿠닥스 웹 클라우드 오피스 서비스 | 클라우드 | 엔터프라이즈 문서 | Seed 2억원 | ||
![]() 아이페딧 특허문서 작성·번역 지원 서비스 | 인공지능 | 엔터프라이즈 문서 | Seed 알 수 없음 |
| 구분 | 한국딥러닝 | 로민 | 이파피루스 | 올빅뎃 |
|---|---|---|---|---|
| 제품/서비스 |
|
|
|
|
| 국적 | 한국 | 한국 | 한국 | 한국 |
| 분류 | 스타트업 | 스타트업 | 중소기업 | 스타트업 |
| 본사 소재지 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 경기도 > 성남시 | 한국 > 경기도 > 성남시 |
| 분야 | 엔터프라이즈 3콘텐츠 1 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 1 |
| 기술 | 인공지능 3전자상거래 1 | 인공지능 1 | 클라우드 1 | 인공지능 1 |
| 업력 | 7.5년 | 8.5년 | 22.5년 | 7.2년 |
| 매출 | ||||
| 임직원수 | 47명2026년 9월 | 60명2026년 9월 | 56명2026년 9월 | 55명2026년 9월 |
| 누적 투자 유치액 | 알 수 없음 | 알 수 없음 | ||
| 최근 투자 라운드 | Series A | Series A | Series A | Pre-A |
| 최근 투자 유치일 | ||||
FI 투자자 (누적 집행금액순) | 5개사 | 해당 없음 | 10개사 | 2개사 |
SI 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 1개사 | 해당 없음 | 해당 없음 |
해외 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |

한국딥러닝은 22일 기업용 AI 에이전트 '딥 에이전트(DEEP Agent)'를 활용해 상품정보 분석과 광고 제작... 김지현 한국딥러닝 대표는 "AI가 상품정보와 이미지의 맥락을 이해하고 실제 제작·검증 업무까지 연결할 수...

회사는 최근 문서 양식 변경 시 추출 기준을 직접 조정·검증할 수 있는 운영 플랫폼 '딥 옵스'를 출시해 구축 이후 관리 단계까지 서비스 범위를 넓혔다. 김지현 한국딥러닝 대표는 "제조 현장의 핵심 경험과 기준은...

![[기고] 한국딥러닝 "기업 4곳 중 3곳이 AI 데이터에 투자...이제 'AI-레디... - 뉴스 썸네일 이미지](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202610/216123_220134_5512.png)
증빙자료, 계약서에 남아 있는 기업이라면 먼저 확인해야 할 것도 분명합니다. "그 문서들은 지금 AI가 읽을 수 있는가가 아니라, 업무의 다음 상태를 결정할 수 있는 데이터인가." 김동현 한국딥러닝 미래AI개발팀장

한국딥러닝은 문서 AI 에이전트 '딥 에이전트(DEEP Agent)' 모바일 앱을 출시했다고 1일 밝혔다. 딥 에이전트는 문서 분석 기술 'DEEP OCR'과 'DEEP Parser'를 기반으로 문서와 이미지에서 텍스트·필드·표 정보를 추출해 기업의...

김지현 한국딥러닝 대표는 "현장 직원이 사진을 찍고 본사 직원이 그 값을 다시 입력해야 한다면 자동화는 촬영 단계에서 멈춘 것과 다르지 않다"며 "딥 에이전트 모바일은 촬영 문서와 추출 결과를 웹으로 즉시 연동해...


한국딥러닝은 문서 분석 인공지능(AI) 에이전트 '딥 에이전트' 모바일 앱을 출시했다고 1일 밝혔다. 딥... 김지현 한국딥러닝 대표는 "촬영 문서와 추출 결과를 웹으로 즉시 연동해 전달·재입력 병목을 줄이고 기업 AX를...


김지현 한국딥러닝 대표는 "딥에이전트와 딥옵스를 통해 새로운 문서와 업무 기준이 추가될 때마다 다시 개발하고 검증하던 과정을 고객이 직접 대응할 수 있는 일상적인 운영 영역으로 전환하고자 했다"며 "앞으로는...


김지현 한국딥러닝 대표는 "딥에이전트와 딥옵스를 통해 새로운 문서와 업무 기준이 추가될 때마다 다시 개발해야 했던 과정을 고객이 직접 대응하는 운영 영역으로 바꾸고자 했다"며 "문서 종류의 제한 없이 확장할...

![[기고] 한국딥러닝 "AI 행정혁신, 변화에 대응하려면 'VLM옵스'가 필요하... - 뉴스 썸네일 이미지](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202609/215134_218920_5754.png)
■ 구축한 AI를 계속 일하게 만드는 것이 '운영'입니다 한국딥러닝이 최근 개발을 완료한 'DEEP옵스'도 고객 현장에서 확인한 이러한 운영 병목에서 출발했습니다. 기존에는 금융기관의 심사 업무에 새로운 확인 항목이...

![[기고] 7000억 행정 통합, 업무 효율성 막는 '데이터 먹통'을 막아라 - 뉴스 썸네일 이미지](https://img.etnews.com/news/article/2026/08/31/news-p.v1.20260831.e8d9cf4cc1c74ad1a1f023c3bc57ba90_P3.jpg)
데이터 먹통은 행정을 과거에 묶어둔다. 7000억원 사업의 성패는 몇 건을 옮겼는지가 아니라, 공무원이 더 이상 몇 건의 문서를 다시 열어보지 않아도 되는지에 달려 있다. 김지현 한국딥러닝 대표


2일 한국딥러닝(대표 김지현)은 문서 AI 운영 플랫폼 '딥 옵스(DEEP Ops)'를 출시했다고 밝혔다. ● 개발 비용 높던 OCR에서 IDP로 전환 기존 광학문자인식(OCR) 방식의 단순 텍스트 인식은 추출 항목 하나를 바꾸려 해도 새...

김지현 한국딥러닝 대표는 "앞으로는 사람의 검수 시간을 얼마나 줄이고 청구 건당 처리 비용을 얼마나 낮췄는지가 보험 AI의 성과를 가르는 기준이 될 것"이라며 "보험사의 처리 시간과 운영비를 동시에 낮추는 데 초점을...




































































































