| 임원 | 최초 등기 | 최근 등기 | 전체 등기 소속 |
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 한국∙만 ??세 | 대표이사 2025-11-28 |  한국딥러닝 사내이사 | |
한국∙만 ??세 | 사내이사 2025-11-28 | ||
한국∙만 ??세 | 기타비상무이사 2025-11-28 | ||
한국∙만 ??세 | 기타비상무이사 2025-11-28 |  프로 플랜 필요 프로 플랜 필요 |
기업 개요
홈페이지 주식회사 한국딥러닝(Korea Deep Learning)은 2019년 5월에 설립된 한국계∙스타트업입니다.
엔터프라이즈∙문서 분야의 딥OCR가 주요 제품/서비스입니다.
2024년 인공지능, 소프트웨어플랫폼, 시스템구축 관련 국가 R&D를 수행했습니다.
본사는 한국∙서울특별시에 위치해있습니다. 현재 대표자는 김지현입니다.
유사 기업은 로민∙이파피루스∙올빅뎃∙지니파이 등이 있습니다.
제품/서비스
총 3개주요 정보
상태
비상장
업력
7년
투자 라운드 (4건)
Series A
투자 유치 (6개월 전) 로그인 필요
매출 (2025)
프로 플랜 필요
국가 R&D (6개) 프로 플랜 필요
B2G 계약 (2건) 프로 플랜 필요
임직원 수 (2026-04)
44명
MoM 2%
특허 (4개월 전)
11개
최근 뉴스
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![[기고] 한국딥러닝 "제조 AI 보안의 핵심: 원문은 이해하되, 활용은 통제... - 뉴스 썸네일 이미지](https://cdn.aitimes.com/news/photo/202605/211148_214022_2425.png)
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현재 라운드
Series A
투자
총 투자 유치
두 원이 겹쳐진 영역을 반복해서 누르면 가려진 원이 선택됩니다.
전체 투자자
6개사(명)투자 유치 배경
AI 요약 정보
· 2025-12
출처
팔로온 투자자리드
리드신규 투자자
업계 관계자
업계 관계자
주요 제품/서비스
경쟁 우위
투자금 활용 목적
재무 상세
2023~2025년 주요 포인트
AI 분석
회사는 B2B/B2G 시장을 대상으로 AI 기반 문서 처리 솔루션과 3D 콘텐츠 생성 서비스를 제공하는 기업입니다. 주요 고객은 공공기관 및 다양한 산업의 기업들로, 고객의 업무 효율성을 극대화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
이와 같은 비즈니스 모델은 SaaS 모델과 문서 처리 자동화 솔루션 판매를 통해 수익을 창출하는 특징이 있습니다. 기술 개발에 집중하며 자산 경량 구조를 유지하고 있는 회사는 인건비와 연구개발비가 주요 비용 항목으로 작용하고 있으며, 고객 맞춤형 솔루션 개발 및 서비스 품질 향상에 기여하고 있습니다.
- 유동비율
1724.0%
유동비율은 2023년 464.7%에서 2024년 392.9%로 감소한 후, 2025년에는 1724%로 급격히 증가하여 단기 유동성의 불안정성을 나타냅니다.
재무제표
| 계정 과목 | 202312월 · 개별 | 202412월 · 개별 | 202512월 · 개별 | 전기 대비 증감 (2025) | 추세 |
|---|---|---|---|---|---|
유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자산총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본금 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
당기순손익 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채및자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
참고 사항
- 2023~2025년 재무제표를 토대로 분석합니다. 분석 기준일은 2026년 04월 09일입니다. 이후의 경영 변화·시장 상황·미공시 정보는 반영되지 않습니다.
- 본 페이지에는 THEVC AI가 재무 데이터를 기반으로 자동 분석한 콘텐츠가 포함되어 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 투자 의사결정의 단독 근거로 활용할 수 없으며, 전문 실사(DD)를 대체하지 않습니다.
- 상세 재무 데이터는 원본 자료를 기반으로 최대한 충실히 반영하였으나, 정확성·완전성·최신성 및 적시성을 보장하지 않으며, 이에 따른 오류·누락·지연 또는 해석상의 차이로 발생하는 손해에 대해 당사는 법적 책임을 지지 않습니다.
- 재무 데이터 출처: 금융감독원, 중소벤처기업부.
인공지능
국가과학기술 S/W 솔루션
국가과학기술 System Integration
국가과학기술 기타 정보처리시스템 및 S/W 기술
6T기술 출판, 영상, 방송통신 및 정보서비스업
적용분야 전문, 과학 및 기술서비스업
적용분야 교육 서비스업
적용분야 인공지능
키워드주관 부처 랭킹
- 1
- 2
- 3
관리 기관 랭킹
- 1
- 2
- 3
협력 기관 랭킹
- 1
- 2
- 3
* R&D 타임라인은 통합 과제 중 종료일 기준으로 최신 과제 일부만을 표시합니다.
B2G 고객사
총 2개사??
프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
??
프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
딥OCR
인공지능 문자인식 솔루션
인공지능
기술엔터프라이즈 문서
분야온라인
O2O지원
사업 형태
API/SDK
운영
딥이미지
인공지능 객체 검출, 이미지 분석 솔루션
인공지능
기술엔터프라이즈 이미지/영상
분야온라인
O2O지원
사업 형태API/SDK
운영총 인원
41명
최근 1년간 입사자
72명
최근 1년간 퇴사자
51명
인원이 감축되었습니다. -40.4%
* 과거 회사명부터 지금 회사명까지의 인원 변동을 확인할 수 있습니다.
* 본점, 지점의 고용 데이터를 합산하여 산출한 결과입니다.
등기 임원주소삭제
| 회사 | 제품/서비스 | 기술 | 분야 | 투자 유치 | |
|---|---|---|---|---|---|
현재 한국딥러닝 한국∙스타트업 | 딥OCR 인공지능 문자인식 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 문서 | Series A 알 수 없음 | |
 텍스트스코프 인공지능 문서인식(AI OCR) 기술을 활용한 문서 기반 업무 자동화 | 인공지능 | 엔터프라이즈 문서 | Series A 알 수 없음 | ||
 스트림독스 PDF 뷰어 솔루션 | 클라우드 | 엔터프라이즈 문서 | Series A 255억원 | ||
데이터룩스 차세대 IDP 문서 이해 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 문서 | Pre-A 알 수 없음 | ||
 데이즈 에이아이 GPT 기반 업무 기록 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 문서 | Seed 4억원 | ||
쿠쿠닥스 웹 클라우드 오피스 서비스 | 클라우드 | 엔터프라이즈 문서 | Seed 2억원 | ||
포인트체커 건설산업 문서 전문 분석 AI 챗봇 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 문서 | Seed 알 수 없음 |
| 구분 | 한국딥러닝 | 로민 | 이파피루스 | 올빅뎃 |
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| 제품/서비스 |
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| 국적 | 한국 | 한국 | 한국 | 한국 |
| 분류 | 스타트업 | 스타트업 | 중소기업 | 스타트업 |
| 본사 소재지 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 경기도 > 성남시 | 한국 > 경기도 > 성남시 |
| 분야 | 엔터프라이즈 2콘텐츠 1 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 1 |
| 기술 | 인공지능 2전자상거래 1 | 인공지능 1 | 클라우드 1 | 인공지능 1 |
| 업력 | 7.1년 | 8.2년 | 22.1년 | 6.8년 |
| 매출 | ||||
| 임직원수 | 44명2026년 4월 | 45명2026년 4월 | 60명2026년 4월 | 28명2026년 4월 |
| 누적 투자 유치액 | 알 수 없음 | 알 수 없음 | ||
| 최근 투자 라운드 | Series A | Series A | Series A | Pre-A |
| 최근 투자 유치일 | ||||
FI 투자자 (누적 집행금액순) | 5개사 | 해당 없음 | 9개사 | 2개사 |
SI 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 1개사 | 해당 없음 | 해당 없음 |
해외 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
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