국가 R&D

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2026과학기술정보통신부

생체신호·임상 정보를 통합한 대량수혈 조기 예측 멀티모달 인공지능 기술 개발

Multimodal AI for Early Massive Transfusion Prediction: Integration of Vital signs, and Clinical Data

[최종목표] : 권역외상센터에서 수집된 멀티모달 데이터 (생체신호·임상정보)를 이용하여 중증외상환자의 대량수혈을 높은 성능으로 예측하는 인공지능 모델을 개발1) 중증외상환자의 예방가능 외상사망률을 낮추고 부족한 혈액제제 절감을 위한 초기 연구2) 필수의료에 종사하는 의료진들에 대한 임상지원시스템 (초기 환자 평가, 수혈 프로토콜 결정 지원)의 기반 연구 □ ...


총 연구비
4340만원
과제 1건 (수행기관 1곳)
연구 기간
3년수행 중 (D-1074)
2026-09-01 – 2029-08-31
적용분야
주관기관

01

연구 내용


02

기대 효과


03

과제 분석

연도별 과제금액 · 건수
인력 비율

연도별 과제 금액과 건수를 확인해 보세요


04

세부과제내역 (1)

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