2024중소벤처기업부
포토스캔 데이터를 활용한 3D에셋 모델링 작업시간과 투입비용 절감 가능한 자동화 AI 솔루션 개발
Development of an automated AI solution that can reduce working time and input costs for 3D asset modeling using photo-scan data
최종 목표 : 3D 콘텐츠분야의 글로벌 경쟁력 확보를 위한 3D에셋 모델링 작업시간 및 투입비용 98% 절감 가능한 AI 자동화 기술 개발 - 포토스캔 데이터를 활용한 3D에셋 모델링 자동화에 필요한 학습 데이터셋 구축 - 딥이미지+NeRF커스텀 모델을 활용하는 AI 엔진 개발 - 리컨스트럭션 모델을 활용한 MLops 프레임워크 구축으로 모델링 자동화 구현
- 총 연구비
- 6.4억원 과제 3건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 2년수행완료2024-10-01 – 2026-09-30
- 적용분야
- 주관기관
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연구 내용
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기대 효과
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과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
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