2026국토교통부
도시철도차량 추진시스템 물리정보 기계학습 기반 에너지 최적제어 및 PHM 기술개발 기획
Planning of Energy-Optimal Control and PHM Technology Development Based on Physics-Informed Machine Learning for Urban Railway Propulsion Systems
■ 도시철도 차량 추진시스템 에너지 효율 향상 및 유지보수 비용 절감을 위한 물리정보 기계학습(PIML)* 기반 에너지 최적제어 및 건전성 예측관리(PHM) 핵심기술 개발 기획 * (기술 정의) 기존 데이터 중심 기계학습(ML) 모델의 한계를 극복하여, 학습의 신뢰성 및 물리적 타당성을 확보하는 기술
- 총 연구비
- 1억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 1년 1개월수행 중 (D-360)2026-06-23 – 2027-06-22
- 적용분야
- 주관기관
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연구 내용
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기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
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