2026산업통상부
봉제 명장 암묵지의 디지털 영속화를 위한 멀티모달 AI 모델 개발: 작업자 역량 격상 및 Physical AI 연계
Development of a Multimodal AI Model for Digitally Preserving Master Sewing Tacit Knowledge and Advancing Worker Capabilities toward Physical AI
봉제 명장의 손기술·품질 판단력 등 체화된 암묵지를 멀티모달 AI로 디지털화하여, 소공인 봉제 현장에서 명장 수준의 품질 가이드를 상시 활용할 수 있는 AI 모델 2종을 개발하고 현장 시범 적용을 완료하는 것을 최종목표로 한다.국내 봉제 명장의 평균 연령은 60대 중후반으로, 향후 5~10년 내 숙련 기술의 소멸이 불가역적으로 진행될 것으로 전망된다. 섬유...
- 총 연구비
- 22.2억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 9개월수행 중 (D-159)2026-06-01 – 2027-02-28
- 적용분야
- 주관기관
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연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
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