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2026산업통상부

이차전지 캡 어셈블리 불량검출을 위한 고정밀 AI 딥러닝 Vision 검사 시스템 기술 개발

Development of Technology for High-Precision AI Deep Learning Vision Inspection System for Defect Detection of Secondary Battery Cap Assembly

■ 각형 이차전지 핵심 부품인 “Cap Assembly의 품질 신뢰성 확보를 위한 고정밀 AI 비전 검사 시스템 및 자동화 플랫폼 개발”이 최종 목표임 ㅇ 검사 정밀도 고도화: 육안 검사에 의존하던 찍힘(Dent), 스크래치, 변색 등의 외관 불량을 고정밀 AI비전 검사와 로봇활용 자동화하여, 재현율(Recall) 95% 이상, F1-Score 95% 이상...


총 연구비
15.3억원
과제 1건 (수행기관 1곳)
연구 기간
2년 9개월수행 중 (D-787)
2026-04-01 – 2028-12-31
적용분야
주관기관

01

연구 내용


02

기대 효과


03

과제 분석

연도별 과제금액 · 건수
인력 비율

연도별 과제 금액과 건수를 확인해 보세요


04

세부과제내역 (1)

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