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2026중소벤처기업부

e스포츠 플레이어 인게임 데이터·플레이 영상의 Video-LLM 분석을 활용한 실력향상 맞춤형 시각적 복기 및 코칭 루틴 개발

Development of a Personalized Visual Review and Coaching Routine for Esports Player Skill Improvement Using In-Game Data and Gameplay Video Analysis with Video-LLMs

본 과제의 최종목표는 e스포츠 플레이어의 인게임 데이터와 플레이 영상을 Video-LLM 기반으로 통합 분석하여, 사용자의 실력 향상을 지원하는 초개인화 시각적 복기 및 프로 미러링 기반 맞춤형 AI 코칭 루틴(레벨PT)을 개발하는 것이다. 이를 위해 플레이 영상으로부터 장면 전환, 시야 처리, 교전 판단, 스킬 활용 등 시공간적 특징을 추출하고, 인게임 ...


총 연구비
8875만원
과제 1건 (수행기관 1곳)
연구 기간
1년 6개월수행 중 (D-421)
2026-07-01 – 2027-12-31
적용분야
주관기관

01

연구 내용


02

기대 효과


03

과제 분석

연도별 과제금액 · 건수
인력 비율

연도별 과제 금액과 건수를 확인해 보세요


04

세부과제내역 (1)

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