2026중소벤처기업부
e스포츠 플레이어 인게임 데이터·플레이 영상의 Video-LLM 분석을 활용한 실력향상 맞춤형 시각적 복기 및 코칭 루틴 개발
Development of a Personalized Visual Review and Coaching Routine for Esports Player Skill Improvement Using In-Game Data and Gameplay Video Analysis with Video-LLMs
본 과제의 최종목표는 e스포츠 플레이어의 인게임 데이터와 플레이 영상을 Video-LLM 기반으로 통합 분석하여, 사용자의 실력 향상을 지원하는 초개인화 시각적 복기 및 프로 미러링 기반 맞춤형 AI 코칭 루틴(레벨PT)을 개발하는 것이다. 이를 위해 플레이 영상으로부터 장면 전환, 시야 처리, 교전 판단, 스킬 활용 등 시공간적 특징을 추출하고, 인게임 ...
- 총 연구비
- 8875만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 1년 6개월수행 중 (D-421)2026-07-01 – 2027-12-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

