| 임직원 | 직위 | 상태 | 주요 이력 |
|---|---|---|---|
![]() 윤성호 한국∙남성 | 대표이사 경영 | 재직 중 대표∙설립자 | ![]() 마키나락스 대표이사 |
![]() 이재혁 한국∙남성 | 사내이사 경영 | 재직 중 | ![]() 마키나락스 사내이사 |
기업 개요
홈페이지 주식회사 마키나락스(MakinaRocks)는 2017년 12월에 설립된 한국계∙스타트업입니다.
엔터프라이즈∙인프라 분야의 런웨이가 주요 제품/서비스입니다.
2025년 자율운영, 박막두께예측, 이상감지 관련 국가 R&D를 수행했습니다.
본사는 한국∙서울특별시에 위치해있습니다. 현재 대표자는 윤성호입니다.
유사 기업은 클러쉬∙메이머스트∙슈퍼브에이아이∙위데이터랩 등이 있습니다.
제품/서비스
총 3개최근 뉴스
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- ·기타AI에 양자 결합..."온갖 난제 초고속 해결"

Pre-IPO투자 유치중
두 원이 겹쳐진 영역을 반복해서 누르면 가려진 원이 선택됩니다.
비공개 기관


비공개 기업재무 상세
회사는 AI 기반 솔루션을 제공하는 B2B 및 B2G 기업으로, 주로 예지보전, 최적화, 생산관리 등의 기능을 갖춘 특화형 AI 플랫폼을 통해 고객의 생산성 향상을 지원합니다. 이러한 비즈니스 모델은 지속적인 서비스 제공을 통해 수익을 창출하며, 구독 모델이나 라이센스 판매 방식이 일반적입니다. 주요 비용 요소로는 인력 비용, 기술 개발 비용, 고객 맞춤형 솔루션을 위한 프로젝트 비용이 있으며, 고정비 중심으로 운영되면서 고객 수 증가에 따라 규모의 경제를 실현할 수 있는 가능성이 있습니다.
- 유동비율
247.9%
2023년부터 2025년까지의 재무 지표를 살펴보면, 유동비율은 20.8%에서 89.1%로 증가한 후, 2025년에는 247.9%에 이릅니다.
재무제표
| 계정 과목 | 202312월 · 개별 | 202412월 · 개별 | 202512월 · 개별 | 전기 대비 증감 (2025) | 추세 |
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유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자산총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본금 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본잉여금 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
기타자본구성요소 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
결손금 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채및자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
- 2023~2025년 재무제표를 토대로 분석합니다. 분석 기준일은 2026년 04월 09일입니다. 이후의 경영 변화·시장 상황·미공시 정보는 반영되지 않습니다.
- 본 페이지에는 THEVC AI가 재무 데이터를 기반으로 자동 분석한 콘텐츠가 포함되어 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 투자 의사결정의 단독 근거로 활용할 수 없으며, 전문 실사(DD)를 대체하지 않습니다.
- 상세 재무 데이터는 원본 자료를 기반으로 최대한 충실히 반영하였으나, 정확성·완전성·최신성 및 적시성을 보장하지 않으며, 이에 따른 오류·누락·지연 또는 해석상의 차이로 발생하는 손해에 대해 당사는 법적 책임을 지지 않습니다.
- 재무 데이터 출처: 금융감독원, 중소벤처기업부.
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* R&D 타임라인은 통합 과제 중 종료일 기준으로 최신 과제 일부만을 표시합니다.
B2G 고객사
총 2개사




제조 특화 AI 서비스
제조 공정/장비/업무 프로세스에서 발생하는 데이터를 기반으로 예지보전, 최적화, 예측 등 특화형 AI 솔루션 제공

* 과거 회사명부터 지금 회사명까지의 인원 변동을 확인할 수 있습니다.
* 본점, 지점의 고용 데이터를 합산하여 산출한 결과입니다.
| 임원 | 최초 등기 | 최근 등기 | 전체 등기 소속 |
|---|---|---|---|
![]() 한국∙만 ??세 | 대표이사 2025-04-22 | ![]() 마키나락스 대표이사 | |
![]() 한국∙만 ??세 | 사내이사 2024-03-28 | ![]() 프로 플랜 필요 ![]() 프로 플랜 필요 | |
![]() 한국∙만 ??세 | 사내이사 2024-03-28 | ![]() 마키나락스 사내이사 | |
![]() 한국∙만 ??세 | 기타비상무이사 2024-09-27 | ![]() 프로 플랜 필요 ![]() 마키나락스 기타비상무이사 | |
![]() 한국∙만 ??세 | 감사 2023-12-20 | ![]() 프로 플랜 필요 ![]() 마키나락스 감사 |
| 회사 | 제품/서비스 | 기술 | 분야 | 투자 유치 | |
|---|---|---|---|---|---|
현재 ![]() 마키나락스 한국∙스타트업 | ![]() 런웨이 AI 모델 개발, 배포, 운영 및 관리를 위한 MLOps 플랫폼 | 인공지능 | 엔터프라이즈 인프라 | Pre-IPO 알 수 없음 | |
![]() 클러쉬 쿠베 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 PaaS 플랫폼 | 클라우드 | 엔터프라이즈 인프라 | Pre-IPO 580억원 | ||
![]() 머스트 클라우드 가상 데스크톱 솔루션 | 클라우드 | 엔터프라이즈 인프라 | Pre-IPO 180억원 | ||
![]() 슈퍼브 플랫폼 모두가 쉽게 AI를 개발할 수 있는 올인원 비전 AI MLOps 플랫폼 | 인공지능 | 엔터프라이즈 인프라 | Pre-IPO 624억원 | ||
![]() EZIS AI 기반 IT 시스템 통합 모니터링 솔루션 | 인공지능 | 엔터프라이즈 인프라 | Seed 1억원 | ||
![]() 클라우드 구축 서비스 기업용 클라우드 인프라 구축 서비스 (MSP) | 클라우드 | 엔터프라이즈 인프라 | Series D 3540억원 | ||
![]() Q Platform 양자 시뮬레이터 및 IBM, IonQ, Rigetti 등의 양자컴퓨터(QPU) API를 연동하고 산업별 고객 요구에 맞춘 다중 QPU 리소스를 제공하는 양자 클라우드 서비스 | 양자 | 엔터프라이즈 인프라 | Pre-IPO 201억원 |
| 구분 | 마키나락스 | 클러쉬 | 메이머스트 | 슈퍼브에이아이 |
|---|---|---|---|---|
| 제품/서비스 |
|
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| 국적 | 한국 | 한국 | 한국 | 한국 |
| 분류 | 스타트업 | 중소기업 | 중소기업 | 스타트업 |
| 본사 소재지 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 | 미국 > 캘리포니아주 > 산마테오 |
| 분야 | 제조/3D프린터 2엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 2 |
| 기술 | 인공지능 3 | 클라우드 1 | 클라우드 1 | 인공지능 2 |
| 업력 | 8.4년 | 11.3년 | 9.9년 | 8.1년 |
| 매출 | ||||
| 임직원수 | 114명2026년 3월 | 130명2026년 3월 | 130명2026년 3월 | 63명2026년 3월 |
| 누적 투자 유치액 | ||||
| 최근 투자 라운드 | Pre-IPO | Pre-IPO | Pre-IPO | Pre-IPO |
| 최근 투자 유치일 | ||||
FI 투자자 (누적 집행금액순) | 12개사 | 8개사 | 6개사 | 16개사 |
SI 투자자 (누적 집행금액순) | 4개사 | 1개사 | 해당 없음 | 2개사 |
해외 투자자 (누적 집행금액순) | 1개사 | 해당 없음 | 해당 없음 | 5개사 |





































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