| 임원 | 최초 등기 | 최근 등기 | 전체 등기 소속 |
|---|---|---|---|
 한국∙만 ??세 | 대표이사 2025-03-31 |  마크베이스 대표이사 | |
한국∙만 ??세 | 사내이사 2026-03-31 | 마크베이스 사내이사 | |
한국∙만 ??세 | 기타비상무이사 2025-03-31 |  프로 플랜 필요 프로 플랜 필요 |
마크베이스
기업 개요
홈페이지 주식회사 마크베이스(Machbase)는 2013년 3월에 설립된 한국계∙스타트업입니다.
엔터프라이즈∙인프라 분야의 마크베이스가 주요 제품/서비스입니다.
2026년 프로그램식논리제어기, 센서퓨전, 시계열데이터베이스 관련 국가 R&D를 수행했습니다.
본사는 한국∙서울특별시에 위치해있습니다. 현재 대표자는 김성진입니다.
유사 기업은 스카이월드와이드∙아토리서치∙모비젠∙씨디네트웍스 등이 있습니다.
제품/서비스
총 1개주요 정보
상태
비상장
업력
13.3년
투자 라운드 (3건)
Series C
투자 유치 (6.1년 전) 로그인 필요
매출 (2025)
프로 플랜 필요
국가 R&D (12개) 프로 플랜 필요
B2G 계약 (10건) 프로 플랜 필요
임직원 수 (2026-06)
15명
MoM -6%
특허 (4.5년 전)
12개
최근 뉴스
- ·기타챗봇 넘어 제조 현장으로...문서 노동 바꾸는 AI
- ·기타공장 데이터, AI 자산으로...산업 시계열 데이터 플랫폼 경쟁 본격화
- ·제품출시마크베이스, AI 실행형 DBMS 'Machbase NEO V8.5' 출시
- ·제품출시마크베이스, AW2026서 '산업현장 블랙박스 AI 플랫폼' 공개
현재 라운드
Series C
투자
총 투자 유치
두 원이 겹쳐진 영역을 반복해서 누르면 가려진 원이 선택됩니다.
전체 투자자
6개사(명)투자 유치 배경
AI 요약 정보
· 2020-07
출처
팔로온 투자자
신규 투자자
업계 관계자
주요 제품/서비스
경쟁 우위
투자금 활용 목적
재무 상세
2023~2025년 주요 포인트
AI 분석
마크베이스는 IoT 및 AI 기반의 데이터 처리 솔루션을 제공하는 시계열 데이터베이스 전문 기업으로, 주로 중소기업 및 대기업을 대상으로 연간 구독 방식의 멤버십 프로그램을 통해 무제한 데이터베이스 사용을 지원합니다.
이와 같은 비즈니스 모델은 고객에게 지속적인 서비스 제공을 통해 안정적인 수익원을 창출하며, 엔터프라이즈 인프라 시장에서의 데이터 문제 해결을 통해 가치를 제공합니다. 비용 구조는 주로 기술 개발 및 고객 지원에 집중되어 있으며, 특히 연구개발비와 고객 지원 비용이 중요한 요소로 작용합니다.
- 유동비율
104.9%
재무 비율 분석 결과에 따르면, 유동비율은 2023년 772.5%에서 2024년 243%로 급격히 감소하였고, 2025년에는 104.9%로 다시 하락하여 기업의 단기 채무 상환 능력이 악화되고 있음을 나타냅니다.
재무제표
| 계정 과목 | 202312월 · 개별 | 202412월 · 개별 | 202512월 · 개별 | 전기 대비 증감 (2025) | 추세 |
|---|---|---|---|---|---|
유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자산총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본금 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
당기순손익 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채및자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
참고 사항
- 2023~2025년 재무제표를 토대로 분석합니다. 분석 기준일은 2026년 04월 09일입니다. 이후의 경영 변화·시장 상황·미공시 정보는 반영되지 않습니다.
- 본 페이지에는 THEVC AI가 재무 데이터를 기반으로 자동 분석한 콘텐츠가 포함되어 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 투자 의사결정의 단독 근거로 활용할 수 없으며, 전문 실사(DD)를 대체하지 않습니다.
- 상세 재무 데이터는 원본 자료를 기반으로 최대한 충실히 반영하였으나, 정확성·완전성·최신성 및 적시성을 보장하지 않으며, 이에 따른 오류·누락·지연 또는 해석상의 차이로 발생하는 손해에 대해 당사는 법적 책임을 지지 않습니다.
- 재무 데이터 출처: 금융감독원, 중소벤처기업부.
S/W 솔루션
국가과학기술 지능형 전력망 플랫폼 기술
국가과학기술 인터넷 S/W
국가과학기술 기타 정보처리시스템 및 S/W 기술
6T기술 교통/ 정보통신/ 기타 기반시설
적용분야 에너지
적용분야 기타 산업
적용분야 프로그램식논리제어기
키워드주관 부처 랭킹
- 1
- 2
- 3
관리 기관 랭킹
- 1
- 2
- 3
협력 기관 랭킹
- 1
- 2
- 3
* R&D 타임라인은 통합 과제 중 종료일 기준으로 최신 과제 일부만을 표시합니다.
B2G 고객사
총 5개사??
프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
??
프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
??
프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
??
프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
??
프로 플랜 필요
누적 ??억 ∙ ??건
총 인원
15명
최근 1년간 입사자
1명
최근 1년간 퇴사자
5명
* 과거 회사명부터 지금 회사명까지의 인원 변동을 확인할 수 있습니다.
* 본점, 지점의 고용 데이터를 합산하여 산출한 결과입니다.
등기 임원취임
| 회사 | 제품/서비스 | 기술 | 분야 | 투자 유치 | |
|---|---|---|---|---|---|
현재 마크베이스 한국∙스타트업 | 마크베이스 스마트팩토리 IoT용 시계열 DBMS | 빅데이터/분석 | 엔터프라이즈 인프라 | Series C 알 수 없음 | |
 아젠스그래프 멀티모델 그래프 데이터베이스 관리 시스템 | 빅데이터/분석 | 엔터프라이즈 인프라 | M&A 327억 8099만원 | ||
 아톰 스택 SDN/NFV 기술로 구현한 클라우드 SDDC 솔루션 | 클라우드 | 엔터프라이즈 인프라 | Series C 235억원 | ||
 IRIS 쿠버네티스 기반의 빅데이터 통합 분석 클라우드 솔루션 | 빅데이터/분석 | 엔터프라이즈 인프라 | M&A 487억 8916만원 | ||
 CDN 서비스 데이터 고속 전송 서비스 | 클라우드 | 엔터프라이즈 인프라 | M&A 939억원 | ||
 웹투비 아파치 HTTP 서버에 대응되는 미들웨어 | 클라우드 | 엔터프라이즈 인프라 | M&A 8000억원 | ||
CDN 서비스 데이터 고속 전송 서비스 | 클라우드 | 엔터프라이즈 인프라 | Series C 89억원 |
| 구분 | 마크베이스 | 스카이월드와이드 | 아토리서치 | 모비젠 |
|---|---|---|---|---|
| 제품/서비스 |
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|
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| 국적 | 한국 | 한국 | 한국 | 한국 |
| 분류 | 스타트업 | 스타트업 | 스타트업 | 중소기업 |
| 본사 소재지 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 경기도 > 성남시 |
| 분야 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 2광고마케팅 1 | 엔터프라이즈 1 | 엔터프라이즈 1 |
| 기술 | 빅데이터/분석 1 | 빅데이터/분석 2인공지능 1 | 클라우드 1 | 빅데이터/분석 1 |
| 업력 | 13.4년 | 12.8년 | 14.6년 | 26.4년 |
| 매출 | ||||
| 임직원수 | 15명2026년 6월 | 43명2026년 6월 | 26명2026년 6월 | 284명2026년 6월 |
| 누적 투자 유치액 | ||||
| 최근 투자 라운드 | Series C | M&A | Series C | M&A |
| 최근 투자 유치일 | ||||
FI 투자자 (누적 집행금액순) | 6개사 | 6개사 | 7개사 | 3개사 |
SI 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 1개사 | 1개사 | 2개사 |
해외 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
챗봇 넘어 제조 현장으로...문서 노동 바꾸는 AI
설계 데이터 연동은 다쏘시스템 카티아(CATIA)·에노비아(ENOVIA) 국내 파트너사인 케이이노텍이, 제조 현장의 설비·공정 시계열 데이터 처리는 마크베이스가 각각 참여기관으로 담당한다. 솔트룩스는 생성형 AI에...
마크베이스
세계일보공장 데이터, AI 자산으로...산업 시계열 데이터 플랫폼 경쟁 본격화
국내 시계열 데이터베이스 분야에서는 마크베이스가 대표 기업으로 꼽힌다. 마크베이스는 산업용 IoT 데이터를 초고속으로 저장·조회·분석하는 데 초점을 맞춘 시계열 DBMS를 개발해왔다. 회사는 자사 제품이 TPCx-IoT...
마크베이스
스마트제조혁신추진단
전자신문마크베이스, AI 실행형 DBMS 'Machbase NEO V8.5' 출시
김성진 마크베이스 대표는 "AI 에이전트가 제대로 일하게 하려면 그에 맞는 데이터베이스 인프라부터 바뀌어야 한다"며 "기존 DB는 사람이 사용하는 시스템이었지만, 이제는 AI가 직접 실행하고 운영할 수...
마크베이스
매일경제마크베이스, AW2026서 '산업현장 블랙박스 AI 플랫폼' 공개
마크베이스 김성진 대표이사는 "산업 현장에서 발생하는 데이터를 안정적으로 수집하고 실시간으로 활용하는 것이 점점 중요해지고 있다"라며 "PLC에 소프트웨어 기반 데이터 플랫폼을 결합함으로써...
마크베이스
마크베이스, TPC 데이터베이스 성능 평가 세계 TOP3 기록 경신
마크베이스 김성진 대표는 "이번 TPC 성능 평가는 제조 산업 기반을 혁신하고자 하는 후발주자인 중국의 대대적인 투자와 그 성과를 직접 느끼고 있으며, 더불어 한국도 초거대 AI 제조 데이터 인프라 SW에 대한 더...
마크베이스
![[Who Is ?] 박재규 경남대학교 총장 - 뉴스 썸네일 이미지](https://www.businesspost.co.kr/news/photo/202512/20251215022633_44411.jpg)
[Who Is ?] 박재규 경남대학교 총장
플랫폼 운영과 독일 인더스트리 4.0 실증 및 표준 확산의 핵심 역할을 담당하고 있다. 협약에 따라 양 기관... KAIST, 경남테크노파크가 공동 운영한다. 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트, SAP 등 글로벌 혁신기업과 KT...
마크베이스
경남대학교
한국일보마크베이스-LS ELECTRIC, 전략적 제휴를 위한 MOU 체결
양사는 이번 협약을 통해 LS ELECTRIC의 산업제어시스템에 마크베이스의 초고속 시계열 데이터베이스 'Machbase NEO DBMS'를 임베디드 형태로 적용하고, 차기 ICS 모델 공동 개발을 추진한다. 이를 통해 산업...
마크베이스
e대한경제AI가 알아서 난방·조명 관리...세대별 에너지 15% 절감 목표
에너지 IT 기업 헤리트가 주관하고, 한국건설기술연구원과 성균관대학교, 한양대학교, 인테그라디앤씨, 마크베이스, 피에스텍, 이지솔루션즈, 한국스마트에너지협회, 우리관리 등 20여 개 기관 및 기업이 참여한다....
마크베이스
정보통신신문"AI·데이터산업 활성화, 기업경쟁력 강화 모색"
먼저 1부 행사에서 △AI/SW 기술개발 산학협력 모범사례와 향후 협력 방안 제안(송영상 단국대학교 교수) △우리 앞으로 성큼 다가온 시계열 데이터베이스(김성진 ㈜마크베이스 대표) △AI 시대, 데이터 품질관리를...
마크베이스
한국데이터산업진흥원
KIIA-단국대, 'AI·데이터산업 활성화' 세미나...AX시대 기업경쟁력 강화...
기념행사에는 양재수 한국데이터산업진흥원(KDATA) 원장이 'AI·데이터산업 육성 방안과 AX 서비스 활용 경쟁력 강화'를 주제로 기조강연을 했다. 연승호 한국정보산업협회 회장과 최종무 단국대 SW중심대학사업단장이...
마크베이스
한국데이터산업진흥원
정보산업협-단국대, 'AI·데이터산업 세미나' 11월 5일 개최..."AI 혁명 시...
김성진 마크베이스 대표는 시계열 데이터베이스 기술을 소개하고, 이승훈 CAS 상무는 AI시대 데이터 품질관리를 위한 데이터품질인증 제도를 발표한다. 조영임 가천대 교수가 좌장을 맡은 가운데 'AX정보융합...
마크베이스
한국데이터산업진흥원
전기신문공동주택 특성에 맞는 AI 기반 에너지 수요관리 기술 확보
2세부를 맡은 피에스텍은 기존 아파트의 원격검침인프라(AMI) 데이터를 통합 관리하는 계량데이터관리시스템(MDMS) 및 e-서비스 기술을 개발했다. 유광택 피에스텍 전무는 "국내 아파트는 아직 원격검침이 되지 않는...
마크베이스
피에스텍