| 연도 | 자산 | 부채 | 자본 | 매출 | 영업이익 | 당기순이익 |
|---|---|---|---|---|---|---|
2025년 최근 12월/개별 | ||||||
2024년 12월/개별 | ||||||
2023년 12월/개별 | ||||||
2022년 12월/개별 |
기업 개요
홈페이지 주식회사 어쎈드(Ascend)는 2022년 4월에 설립된 한국계∙스타트업입니다.
금융∙자산관리 분야의 퀀트 트레이딩 소프트웨어가 주요 제품/서비스입니다.
2024년 퀀트, 투자관리솔루션, 자동화알고리즘 관련 국가 R&D를 수행했습니다.
본사는 한국∙서울특별시에 위치해있습니다. 현재 대표자는 김승덕입니다.
유사 기업은 인텔리퀀트∙테이바소프트∙파봇∙센티넬딥액티브 등이 있습니다.
제품/서비스
총 1개주요 정보
상태
비상장
업력
4.1년
투자 라운드 (2건)
Seed
투자 유치 (2.9년 전) 로그인 필요
매출 (2025)
프로 플랜 필요
국가 R&D (1개) 프로 플랜 필요
임직원 수 (2026-03)
6명
MoM 20%
최근 뉴스
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현재 라운드
Seed
투자
총 투자 유치
두 원이 겹쳐진 영역을 반복해서 누르면 가려진 원이 선택됩니다.
전체 투자자
2개사(명)투자 유치 배경
AI 요약 정보
· 2024-08
출처
팔로온 투자자해당 없음
신규 투자자
재무 상세
2023~2025년 주요 포인트
AI 분석
이 회사는 금융 자산 관리 분야에서 알고리즘 기반의 퀀트 트레이딩 소프트웨어를 제공하는 B2B 모델을 운영하고 있습니다. 고객은 주로 금융 기관 및 자산 관리 회사이며, AI 기술을 활용하여 데이터 분석 및 트레이딩 효율성을 극대화하는 것을 가치 제안으로 삼고 있습니다. 수익 구조는 주로 소프트웨어 라이센스 판매, 구독 모델, 그리고 추가적인 데이터 분석 서비스 제공에서 발생하며, 특히 성과 기반 수수료를 부과할 수 있는 차별점이 존재합니다.
비용 구조는 주로 연구개발비, 인프라 비용, 고객 지원 및 유지보수 비용으로 구성되며, 이는 기술적 우위를 유지하기 위한 필수적인 투자로 작용합니다.
- 유동비율
77.5%
2023년 유동비율은 1952%로 매우 높은 수준이었으나, 2024년에는 250%로 급격히 감소하였고, 2025년에는 77.5%로 다시 감소하여 재무 안정성에 대한 우려를 나타냅니다.
재무제표
| 계정 과목 | 202312월 · 개별 | 202412월 · 개별 | 202512월 · 개별 | 전기 대비 증감 (2025) | 추세 |
|---|---|---|---|---|---|
유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동자산 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자산총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
비유동부채 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본금 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
당기순손익 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
부채및자본총계 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 | 프로 플랜 필요 |
참고 사항
- 2023~2025년 재무제표를 토대로 분석합니다. 분석 기준일은 2026년 04월 13일입니다. 이후의 경영 변화·시장 상황·미공시 정보는 반영되지 않습니다.
- 본 페이지에는 THEVC AI가 재무 데이터를 기반으로 자동 분석한 콘텐츠가 포함되어 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 투자 의사결정의 단독 근거로 활용할 수 없으며, 전문 실사(DD)를 대체하지 않습니다.
- 상세 재무 데이터는 원본 자료를 기반으로 최대한 충실히 반영하였으나, 정확성·완전성·최신성 및 적시성을 보장하지 않으며, 이에 따른 오류·누락·지연 또는 해석상의 차이로 발생하는 손해에 대해 당사는 법적 책임을 지지 않습니다.
- 재무 데이터 출처: 금융감독원, 중소벤처기업부.
S/W 솔루션
국가과학기술 인공지능
국가과학기술 투자/위험관리
국가과학기술 기타 정보처리시스템 및 S/W 기술
6T기술 전문, 과학 및 기술서비스업
적용분야 퀀트
키워드주관 부처 랭킹
- 1
- 2
- 3
관리 기관 랭킹
- 1
- 2
- 3
협력 기관 랭킹
- 1
- 2
- 3
* R&D 타임라인은 통합 과제 중 종료일 기준으로 최신 과제 일부만을 표시합니다.
총 인원
6명
최근 1년간 입사자
5명
최근 1년간 퇴사자
4명
* 과거 회사명부터 지금 회사명까지의 인원 변동을 확인할 수 있습니다.
* 본점, 지점의 고용 데이터를 합산하여 산출한 결과입니다.
| 회사 | 제품/서비스 | 기술 | 분야 | 투자 유치 | |
|---|---|---|---|---|---|
현재  어쎈드 한국∙스타트업 |  퀀트 트레이딩 소프트웨어 알고리즘 기반 퀀트 트레이딩 서비스 | 빅데이터/분석 | 금융 자산관리 | Seed 알 수 없음 | |
 인텔리퀀트 알고리즘 기반 퀀트 투자플랫폼 | 빅데이터/분석 | 금융 자산관리 | Pre-A 5억원 | ||
아팟 알고리즘 트레이딩 전략 리서치 솔루션 | 인공지능 | 금융 자산관리 | Seed 7억원 | ||
 파봇 자산관리 인공지능 로보어드바이저 | 빅데이터/분석 | 금융 자산관리 | Seed 알 수 없음 | ||
파생상품 거래 AI 딥러닝 기술기반 파생상품 트레이딩 및 AI 금융 모델 개발 | 인공지능 | 금융 자산관리 | Seed 알 수 없음 | ||
69%  아크로스테크놀로지스 한국∙스타트업 |  아크로스 자산관리 인공지능 로보어드바이저 | 인공지능 | 금융 자산관리 | Pre-A 75억원 | |
 올리 자산관리 인공지능 로보어드바이저 | 빅데이터/분석 | 금융 자산관리 | Series A 388억원 |
| 구분 | 어쎈드 | 인텔리퀀트 | 테이바소프트 | 파봇 |
|---|---|---|---|---|
| 제품/서비스 |
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| 국적 | 한국 | 한국 | 한국 | 한국 |
| 분류 | 스타트업 | 스타트업 | 스타트업 | 스타트업 |
| 본사 소재지 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 | 한국 > 서울특별시 |
| 분야 | 금융 1 | 금융 1 | 금융 1 | 금융 1 |
| 기술 | 빅데이터/분석 1 | 빅데이터/분석 1 | 인공지능 1 | 빅데이터/분석 1 |
| 업력 | 4.2년 | 10.6년 | 4.1년 | 10.4년 |
| 매출 | ||||
| 임직원수 | 6명2026년 3월 | 11명2026년 3월 | 5명2025년 2월 | 4명2020년 1월 |
| 누적 투자 유치액 | 알 수 없음 | 알 수 없음 | ||
| 최근 투자 라운드 | Seed | Pre-A | Seed | Seed |
| 최근 투자 유치일 | ||||
FI 투자자 (누적 집행금액순) | 1개사 | 1개사 | 해당 없음 | 해당 없음 |
SI 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
해외 투자자 (누적 집행금액순) | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 | 해당 없음 |
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