2026중소벤처기업부
희소 고장데이터 대응형 산업설비 상태신호 Foundation Model 및 Edge AI 예지보전 시스템 개발
Development of a General-Purpose Industrial State-Signal Foundation Model and Edge AI Predictive Maintenance System for Sparse Failure Data Environments
1. 최종 목표 고장 데이터 확보가 어려운 산업설비 환경에서도 정상 운전 데이터와 운전 상태 정보를 기반으로 설비 상태를 이해하고, 이상 징후를 실시간으로 식별할 수 있는 「Self-Supervised 기반 산업설비 상태신호 Foundation Model 및 Edge AI 예지보전 시스템」 개발2. 개발 필요성 - 산업설비 예지보전은 설비 이상 징후를 사전에...
- 총 연구비
- 2.9억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 2년수행 중 (D-648)2026-07-01 – 2028-06-30
- 적용분야
- 주관기관
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연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
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