국가 R&D

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2026과학기술정보통신부

K-MFDB 기반 태아곤란증 조기예측 AI-CDSS의 FetoGuard 웨어러블 데이터 취득 및 LLM 융합형 SaMD 제품화를 위한 4개 기관 실증 및 허가신청

Commercialization of K-MFDB-based AI-CDSS/SaMD for Early Prediction of Fetal Distress through FetoGuard Wearable Data Acquisition and LLM Integration, with Four-site Clinical Demonstration and Regulat...

서울대학교병원이 보유한 태아곤란증(Near Category III, NCA3) 조기예측 AI 원천기술의 기술이전 계약 및 사업화 권리(실시권)를 확보하고, 연구용 소프트웨어 수준의 기술을 의료기기 소프트웨어(SaMD) 제품화 단계로 고도화함CTG FHR·TOCO, EMR, 검사결과 및 FetoGuard 웨어러블 생체신호를 병원 내부 On-Prem 환경에서 ...


총 연구비
6668만원
과제 1건 (수행기관 1곳)
연구 기간
1년 9개월수행 중 (D-421)
2026-04-01 – 2027-12-31
적용분야
주관기관

01

연구 내용


02

기대 효과


03

과제 분석

연도별 과제금액 · 건수
인력 비율

연도별 과제 금액과 건수를 확인해 보세요


04

세부과제내역 (1)

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