온디바이스 연합학습 기반의 프라이버시 강화형 콘텍스트 매트릭스 연산 초개인화 미디어 추천 AI 에이전트 개발

Development of an AI agent that recommends hyper-personalized media using privacy-enhanced context matrix computation based on on-device federated learning

본 연구개발과제의 최종 목표는 개인정보 보호 요구가 강화되는 환경에서도 이용자 중심의 개인화·추천 서비스를 안정적으로 제공할 수 있는 새로운 미디어 개인화 기술 체계를 확립하고, 이를 실제 서비스 환경에 적용 가능한 수준으로 완성하는 것이다. 기존 서버 중심의 개인화 추천 방식이 지니는 개인정보 유출 위험, 규제 대응 부담, 플랫폼 종속성 등의 한계를 극복...