2026교육부
동아시아 상부맨틀의 열화학적 구조 규명: AI 기반 수신함수 군집분류와 암석물리 모델링
Thermochemical Structure of the Upper Mantle beneath East Asia: AI-Based Receiver Function Clustering and Petrological Modeling
본 연구는 딥러닝 기반 비지도 학습을 활용한 수신함수(지진 변환파형) 군집분류와 암석물리·열역학 모델링을 결합하여, 동아시아 상부맨틀 암석권-연약권 경계(LAB) 및 맨틀 전이대(MTZ)의 열화학적 구조를 정량적으로 규명하는 것을 목표로 한다. 구체적으로는 (1) 딥러닝 기반 수신함수 군집분류 체계 구축, (2) 수신함수 군집별 열역학·암석물리 모델링을 통...
- 총 연구비
- 3000만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 3년수행 중 (D-1030)2026-09-01 – 2029-08-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

