2026과학기술정보통신부
계층형 특성 연계 AI 탐색설계 및 전주기 데이터 기반 소듐이온전지용 음극 소재 HUB 구축
Establishment of a material HUB for sodium-ion battery anodes based on hierarchical properties-linked AI design and full-cycle data
ㅇ 전주기 데이터를 활용한 소듐이온전지용 탄소계 음극 소재 데이터베이스 구축 및 신소재 탐색·설계를 위한 AI 모델 개발을 통해, 데이터 기반 소재 개발 체계를 확립하고, 원료의 조성 및 구조적 물성-합성된 소재의 물리화학적 물성-이차전지 적용 성능으로 이어지는 계층형 특성을 연계한 AI 설계를 바탕으로 고성능의 소듐이온전지 음극 혁신소재를 개발 - 데이터...
- 총 연구비
- 9.5억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 4년 9개월수행 중 (D-1648)2026-04-01 – 2030-12-31
- 적용분야
- 주관기관
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연구 내용
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기대 효과
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과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
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