2026교육부
검증 가능한 다자간 연산 기반 차분 프라이버시 알고리즘 설계 및 분석
Design and Analysis of Verifiable Differentially Private Algorithms via Secure Multi-Party Computation
본 연구의 최종 목표는 기존의 결과보다 오차가 적거나, 새로운 문제에 적용 가능한 다자간 연산(Multi-Party Computation, MPC)에서 검증 가능한 차분 프라이버시(Differential Privacy, DP) 알고리즘을 설계하고, 그 효율성 및 오차를 이론적으로 분석하는 것이다. 기존의 차분 프라이버시를 MPC 환경에 적용하는 연구에서는 ...
- 총 연구비
- 1200만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 1년수행 중 (D-299)2026-09-01 – 2027-08-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

