저탄소 구조재료 성능 평가를 위한 머신러닝 기반 하이퍼맵 활용 헤미카르보네이트계 고체 용액의 안정성 및 결정 구조 규명

Machine Learning-Driven Hypermap Analysis for Understanding Hemicarbonate Solid Solutions for Evaluating the Performance of Low-Carbon Structure Materials

본 연구개발과제는 머신러닝 기반 이미지 분석을 통해 헤미카르보네이트(Hemicarbonate) 고체 용액의 상 평형 및 결정 구조 특성을 규명하고, 이를 활용하여 저탄소 구조재료의 장기거동 예측 모델을 구축하는 것을 최종 목표로 한다. 세부적으로는 고체 용액 내 황산염(Sulfate) 함량을 결정하는 방법을 제시한 뒤 이를 바탕으로 황산염 함량에 따른 결정...