국가 R&D

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2024과학기술정보통신부

비침습적 두뇌 대사체 생체 표지자 정보 기반 영상의학 진단목적의 양자 딥러닝 시스템 개발

Development of a Quantum Deep Learning System for Radiological Diagnosis Based on Non-Invasive Brain Metabolite Biomarker

ㅇ 목표의 배경 - 두뇌 대사체 바이오마커는 다양한 질환의 발병 기전, 진단, 예후, 치료 관련 기초 및 임상 연구에 응용할 수 있으며, 자기공명분광법 (MRS)는 두뇌 대사체의 비침습적 정량분석을 통한 높은 영상의학적 연구, 진단 도구로서 독보적인 잠재력을 지님. - 그러나 타 의료영상 모달리티와 달리, MRS는 데이터의 관리, 분석의 높은 난이도, 추가적인 의학물리학자의 기관내 고용 …


총 연구비
16.6억원
과제 3건 (수행기관 2곳)
연구 기간
3년 6개월수행 중 (D-421)
2024-07-01 – 2027-12-31
적용분야
주관기관

01

연구 내용


02

기대 효과


03

과제 분석

연도별 과제금액 · 건수
인력 비율

연도별 과제 금액과 건수를 확인해 보세요


04

세부과제내역 (3)

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