반사실적 기계학습을 이용한 비심장수술 환자의 개별화된 수술 중 혈압 관리: 다국가 후향 검증과 전향적 중재 연구

Counterfactual Machine Learning for Individualized Intraoperative Blood Pressure Management in Noncardiac Surgery: A Multinational Validation and Prospective Interventional Trial

-핵심 연구 개념 ● 본 연구는 반사실적 기계학습(counterfactual machine learning) 프레임워크를 수술 중 혈역학 관리에 적용하여, 현행 가이드라인이 권고하는 단일 혈압 목표치(평균동맥혈압 ≥65 mmHg) 기반의 보편적 관리(one-size-fits-all)를 보완할 수 있는 환자 개별 인과 효과 기반 의사결정 체계를 검토한다. 구체...