비전 트랜스포머 통합을 통한 향상된 다중 그래프 학습 기반 시공간 예측 모델

A Spatio-Temporal Forecasting Model via Enhanced Multi-Graph Learning with Vision Transformer Integration

본 연구의 최종 목표는 기존 다중 그래프 기반 시공간 예측 모델이 가지는 공간 표현의 한계를 보완하여, 보다 정교하고 확장성 있는 시공간 예측 모델을 구축하는 데 있다. 특히, Meteorological Factors based Multi-Graph Convolutional Network(MFMGCN)은 거리 기반 그래프, 이웃 기반 그래프, 패턴 기반 그...