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2026교육부

고속 초고분해능 생세포 영상 복원을 위한 생성형 딥러닝 모델 개발

Development of a Deep Generative Model for High-Speed Super-Resolution Live-Cell Image Reconstruction

전통적인 형광 현미경 단일 프레임 영상으로부터 딥러닝 기반 생성 모델을 통해 STORM 수준의 초고분해능 영상을 정밀하게 복원하고, 복원 결과의 구조적 신뢰도를 정량화하는 평가 모듈과 실시간 추론 소프트웨어를 통합함으로써, 생세포 나노 스케일 소기관 구조를 신속하고 신뢰성 있게 관찰 및 분석할 수 있는 딥러닝 기반 초고분해능 현미경법을 구축하는 것을 최종목...


총 연구비
1200만원
과제 1건 (수행기관 1곳)
연구 기간
1년수행 중 (D-312)
2026-09-01 – 2027-08-31
적용분야
주관기관

01

연구 내용


02

기대 효과


03

과제 분석

연도별 과제금액 · 건수
인력 비율

연도별 과제 금액과 건수를 확인해 보세요


04

세부과제내역 (1)

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