모야모야병에서 뇌실주변 이상혈관의 파열 위험 예측을 위한 정량 영상지표 및 AI 기반 예측모델 개발 연구

Quantitative and AI-Assisted Predictive Modeling of Periventricular Anastomosis Rupture Risk in Moyamoya Disease

본 연구의 최종목표는 모야모야병 환자에서 뇌실주변 이상혈관(periventricular anastomosis, PA)의 파열 위험도를 정량적으로 평가할 수 있는 영상지표를 개발하고, 이를 기반으로 AI 융합 파열 위험 예측모델 및 수술 후 변화 예측 도구를 구축하는 것이다. 구체적으로 세 가지 세부 연구목표를 설정하였다. 첫째, 가장 파열 위험이 높은 것으...