노이즈 제어를 통해 사전 지식을 보존하는 이미지 편집 모델

Image Editing via Noise Control for Preserving Prior Knowledge

본 연구의 최종 목표는 대규모 생성모델이 사전학습 과정에서 형성한 현실 세계에 대한 사전 지식을 최대한 보존하면서 시각적 편집을 수행할 수 있는 일반적 방법론을 구축하는 데 있다. 여기서 핵심은 편집 이후의 결과가 원래 장면의 구조와 물리적 일관성을 유지하도록 만드는 것으로, 편집된 결과가 생성모델이 학습한 전체 장면 분포 위에서 재구성된 결과로 나타나도록...