2026중소벤처기업부
조회 기반(Lookup-Augmented) 모델을 위한 고확장성 LLM 추론 시스템
Scalable LLM inference system for lookup-augmented models
[최종 목표] - 차세대 룩업 증강 LLM을 위한 확장형 고효율 추론 시스템 개발 및 실증 - 단순한 성능 개선을 넘어, GPU 중심의 설계에서 CPU-GPU 이기종 시스템 설계로 추론 인프라의 패러다임을 전환하고, 이를 실제 데이터 센터 환경에 즉시 적용 가능한 수준으로 구현하고자 함1. 조(Trillion) 단위 모델의 경제적 확장성 확보 - 고가의 고대역폭...
- 총 연구비
- 1.2억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 6개월수행 중 (D-71)2026-07-01 – 2026-12-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

