2026보건복지부
AI·빅데이터 융합인재 활용 다중 모달리티 뇌 영상 정합과 임상 정보 연계 기반 급성 뇌졸중 조기 신경학적 악화 예측 실현장형 AI-CDSS 기술 개발
Development of a Real-World AI-Based Clinical Decision Support System for Predicting Early Neurological Deterioration in Acute Stroke through Multimodal Brain Imaging Registration and Clinical Data In...
○ 최종 목표 - AI·빅데이터 융합인재를 활용하여 급성기 뇌졸중 환자의 조기 신경학적 악화 및 기능저하 위험을 예측하는 현장형 AI-CDSS를 고도화 - DWI-MRI를 기준 영상으로 활용하여 뇌졸중 병변을 분할하고, 병변의 위치·범위·깊이·cortical/subcortical 침범 여부 및 혈관영역 관련 정보를 정량화함. - CT-DWI 정합을 통해 DWI ...
- 총 연구비
- 2억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 2년수행 중 (D-616)2026-07-01 – 2028-06-30
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

