2026과학기술정보통신부
가상오믹스 생성형 AI모델 개발과 노화 극복 후보 물질 in silico 우선순위화 플랫폼
Artificial Omics Generative AI model and in silico Reverse Aging candidate Prioitization Platform
● 최종목표: 약물 처치에 따른 인간 bulk 또는 단일세포 전사체 반응을 in silico로 생성하는 가상오믹스 생성형 AI 개발하고, 이를 노화 시간축으로 확장하여 노화 연관 질환(근감소증·불면증)의 약물 후보를 in silico 기반으로 우선순위화 하여 발굴·검증하는 것이 본 연구의 최종 목표이다. ● (연구 가설 1) 약물의 화학구조와 세포 상태(세포...
- 총 연구비
- 5609.4만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 5년수행 중 (D-1773)2026-09-01 – 2031-08-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

