2026중소벤처기업부
유전체·바이오마커 멀티모달 AI 및 강화학습 기반 기능성 식물 추출물 개인화 포뮬러 설계 SaaS 개발 및 미국·태국 글로벌 사업화
Development of SaaS for personalized functional plant extract formula design based on genomics and biomarker multimodal AI and reinforcement learning, and global commercialization in the US and Thaila...
1. 유전체(SNP)·혈액 바이오마커·자가보고 증상 데이터를 Cross-Attention Fusion으로 융합한 State 기반 LLM+PPO 강화학습 포뮬러 설계 엔진 고도화. 정확도 95% 이상 달성2. SNP 다중 상호작용(Epistasis) 예측 GNN 모델 개발 - 275개 SNP 전체 상호작용 커버리지 달성, 문헌 정답셋 대비 GNN 예측 일치율...
- 총 연구비
- 8875만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 1년 6개월수행 중 (D-421)2026-07-01 – 2027-12-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

