2025과학기술정보통신부
AI 이종 클러스터 시스템을 위한 효율적이고 확장성 있는 프레임워크 개발
Efficient and Scalable Framework for AI Heterogeneous Cluster Systems
본 과제에서는 AI 이종 클러스터 시스템을 위한 딥 러닝 프레임워크인 "MoAI 프레임워크"를 개발한다. 이 소프트웨어는 (1) AI 애플리케이션 개발에 있어 사실상의 표준 프로그래밍 모델인 PyTorch와 100% 호환된다. (2) 다양한 AI 반도체를 범용적으로 지원하며, 특히 전통적인 CPU/GPU 뿐만 아니라 AI 워크로드에 특화된 고효율 NPU/P...
- 총 연구비
- 39억원 과제 2건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 5년 9개월수행 중 (D-1603)2025-04-01 – 2030-12-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

