2026과학기술정보통신부
박테리아 glyco-gene cluster 패턴 해독을 통한표면 글라이칸 핵심 구조 모티프 예측 연구
Deciphering Bacterial Glyco-Gene Cluster Patterns to Predict Surface Glycan Core Structural Motifs
박테리아 glyco-gene cluster 유전 정보로부터 표면 글라이칸의 핵심 모티프를 예측하는 머신러닝 모델을 구축하고, 이를 위해 큐레이션된 glyco-gene-glycan-모티프 pair 데이터와 정량화된 feature 세트를 확립한 후 세만틱 웹 기반 지식그래프로 통합하여 공개
- 총 연구비
- 1.1억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 5년수행 중 (D-1773)2026-09-01 – 2031-08-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

