2026중소벤처기업부
Roll to Roll 연속 결함 검출 및 무학습 검수를 위한 AI 파운데이션 모델 개발
Development of an AI Foundation Model for Roll-to-Roll Continuous Defect Detecting and Training-Free Inspection
기존 패치(Patch) 기반 AI의 연속성 손실과 긴 결함 검출 한계를 근본적으로 극복하는, 라인스캔(Line Scan) 파운데이션 모델 기반 롱 컨텍스트(Long Context) 추론 AI를 개발한다. 기존 상용 및 학계 모델은 라인스캔 이미지를 다수의 패치로 분할해 각각 독립적으로 추론하기 때문에, 여러 패치에 걸쳐 길게 이어지는 결함은 조각마다 신호가...
- 총 연구비
- 1.6억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 2년수행 중 (D-685)2026-10-01 – 2028-09-30
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

