2026산업통상부
6,000톤급 이상 대형 다이캐스팅 기반 전기차 리어 언더바디 전공정 데이터 활용 AI 자율제조 플랫폼 개발
Development of AI Autonomous Manufacturing Platform Utilizing Full-Process Data for Electric Vehicle Rear Underbody Based on Large-Scale Die Casting (6,000-ton class and above)
[최종목표] ㅇ 6,000톤급 이상 대형 다이캐스팅 기반 전기차 리어 언더바디 전공정 데이터 활용 AI 기반 공정 최적화, 품질 예측, 레이저 후가공 및 AMR 물류 자동화 통합 자율제조 플랫폼 구축·실증[1차년도 목표] ㅇ 전공정 데이터 수집·저장 체계 구축o 공정·품질 데이터 기반 AI 학습 데이터셋 확보o 불량 유형 정의 및 레이블 데이터 구축o 전공정 ...
- 총 연구비
- 16.5억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 2년 6개월수행 중 (D-787)2026-07-01 – 2028-12-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

