2026중소벤처기업부
온디바이스 비디오 행동 인식용 3D Convolution (메모리·실행) 최적화 기술 개발
Development of 3D Convolution Optimization Techniques for Memory Efficiency and Execution Performance in On-Device Video Action Recognition
■ 핵심 목표당사의 특허 기반 범용 AI 소프트웨어 프레임워크 Metep(Meta-Tensor Propagation)의 핵심 역량인 단일 C++ 환경 기반 교차-스택 최적화 기술을 활용하여, 3D Convolution 연산 커널을 온디바이스 환경에 최적화하고 실시간 비디오 행동 인식(Video Action Recognition) 모델 MVP를 개발하는 것을...
- 총 연구비
- 8875만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 1년 6개월수행 중 (D-421)2026-07-01 – 2027-12-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

