국가 R&D

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2026과학기술정보통신부

생성형 AI 에이전트 기반의 환자 맞춤형 삼첨판막 제너레이티브 설계 및 인실리코-임상 연계 검증 기술 개발

AI Agent-Driven Generative Design of Patient-Specific Tricuspid Valves and Integrated In Silico-Clinical Validation Technology

● 본 연구의 최종목표는 임상 데이터 기반의 생성형 AI 설계 및 PINN 가속화 FSI 기술을 융합하여, 삼첨판 역류(TR) 질환 환자에게 “인실리코 의료용” 맞춤형 유체구조연성해석(FSI)에 의한 최적화된 인공판막을 개발하고 수치해석 기법 확립과 플랫폼화를 한다. 나아가 이식형 카테터 인공 삼첨판 의료기기 개발과정의 “임상적 검증 도구로 활용” 한다.●...


총 연구비
8935만원
과제 1건 (수행기관 1곳)
연구 기간
3년수행 중 (D-859)
2026-03-01 – 2029-02-28
적용분야

01

연구 내용


02

기대 효과


03

과제 분석

연도별 과제금액 · 건수
인력 비율

연도별 과제 금액과 건수를 확인해 보세요


04

세부과제내역 (1)

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