국가 R&D

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2026중소벤처기업부

실내 영상 기반 어르신 ADL(Activities of Daily Living) 개인화 기준선 시계열 학습을 통한 위험 예측 AI 돌봄 시스템 개발

Indoor Video-Based AI Care System for Elderly Risk Prediction Through Personalized ADL Time-Series Baseline Learning

실내 RGB 카메라 영상으로 어르신의 일상생활활동(ADL)을 인식하고, 개인화 기준선 시계열 학습을 통해 낙상·급성 이상 발생 위험을 사전 예측하는 AI 돌봄 시스템을 개발합니다.세부 목표는 ① 어르신 특화 ADL 분류체계(Taxonomy) 및 영상 인식 모델 개발, ② 온디바이스 AI 추론 및 프라이버시 보호 인프라 구축, ③ 개인화 ADL 기준선 자동 ...


총 연구비
2.9억원
과제 1건 (수행기관 1곳)
연구 기간
2년수행 중 (D-603)
2026-07-01 – 2028-06-30
적용분야
주관기관

01

연구 내용


02

기대 효과


03

과제 분석

연도별 과제금액 · 건수
인력 비율

연도별 과제 금액과 건수를 확인해 보세요


04

세부과제내역 (1)

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