2026중소벤처기업부
실내 영상 기반 어르신 ADL(Activities of Daily Living) 개인화 기준선 시계열 학습을 통한 위험 예측 AI 돌봄 시스템 개발
Indoor Video-Based AI Care System for Elderly Risk Prediction Through Personalized ADL Time-Series Baseline Learning
실내 RGB 카메라 영상으로 어르신의 일상생활활동(ADL)을 인식하고, 개인화 기준선 시계열 학습을 통해 낙상·급성 이상 발생 위험을 사전 예측하는 AI 돌봄 시스템을 개발합니다.세부 목표는 ① 어르신 특화 ADL 분류체계(Taxonomy) 및 영상 인식 모델 개발, ② 온디바이스 AI 추론 및 프라이버시 보호 인프라 구축, ③ 개인화 ADL 기준선 자동 ...
- 총 연구비
- 2.9억원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 2년수행 중 (D-603)2026-07-01 – 2028-06-30
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

