2026과학기술정보통신부
인공지능 기반 개인맞춤형 식이-마이크로바이옴 관리: 디지털트윈 플랫폼
AI-Powered Personalized Diet-Microbiome Management: A Digital Twin Platform
▷ 본 연구는 (1) 딥러닝 기반 마이크로바이옴 상호작용 예측을 통해 Keystone bacteria consortium의 주요 대사체 생산 모델을 개발하고, (2) 연합학습 기반 다기관 개인 임상 정보 통합 관리 및 식이-마이크로바이옴 디지털 트윈 플랫폼을 구축하며, (3) 암 치료 후 생존자들의 마이크로바이옴 조절을 통한 맞춤형 식이 중재 연구를 실시...
- 총 연구비
- 2250만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 3년수행 중 (D-1050)2026-10-01 – 2029-09-30
- 적용분야
- 주관기관
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연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
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