2026중소벤처기업부
저연결·저비용 환경 대응을 위한 온디바이스 AI 기반 병해충 진단·재배관리 통합 플랫폼 - 동, 북 아프리카 특활작물 중심 및 글로벌 확장
On-Device AI-Based Pest Diagnosis and Cultivation Management Integrated Platform for Low-Connectivity, Low-Cost Environments Focused on East and North African Specialty Crops with Global Expansion
저연결·저비용 환경에서 작동하는 온디바이스 AI 기반 병해충 진단·재배관리 통합 플랫폼 개발을 통해 동·북 아프리카 특용작물(케냐 커피·EU 올리브·동남아 팜오일) 시장 진출 및 글로벌 확장 기반을 확보.1. Sentinel Soil Sensor 포터블 ― 토양 9항목(N·P·K·염도·EC·pH·TDS·온도·습도) 정량 측정, 항목별 ±5% 이내, LTE-...
- 총 연구비
- 8875만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 1년 6개월수행 중 (D-421)2026-07-01 – 2027-12-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

