2026과학기술정보통신부
소아 응급실 내원 환자의 활력징후 기반 승압제 사용 및 단기 사망 위험 인공지능 예측 모델 개발과 임상 적용 연구
Development and Clinical Implementation of a Vital Signs-Based AI Model for Prediction Vasopressor Use and Short-Term Mortality in Pediatric Emergency Department Patients
소아 응급 환자의 연령 보정 활력징후를 기반으로 승압제 사용 및 단기 사망 위험을 예측하는 인공지능 (AI) 모델을 개발하고 이를 임상에 적용함으로써, 고위험 소아 환자의 조기 발견과 신속한 치료 개입을 가능하게 하여 궁극적으로 환자의 생존율 향상에 기여하고자 한다.
- 총 연구비
- 4540.2만원 과제 1건 (수행기관 1곳)
- 연구 기간
- 5년수행 중 (D-1773)2026-09-01 – 2031-08-31
- 적용분야
- 주관기관
01
연구 내용
02
기대 효과
03
과제 분석
연도별 과제금액 · 건수
인력 비율
04

