생성형 인공지능 기반 합성데이터를 활용한 역학 인과추론 방법론 개발 및 검토

Development and Evaluation of Generative AI-Based Synthetic Data Methods for Epidemiologic Causal Inference

본 연구의 최종 목표는 생성형 인공지능 모델이 역학적 인과추론 문제에 실질적으로 활용될 수 있도록 방법론적 기반을 확장하고, 이를 통해 개인정보 보호 제약이 존재하는 환경에서도 국제 공동 인과 연구를 지원할 수 있는 합성 데이터 기반 방법론의 근거를 마련하는 데 있음. 구체적으로 본 연구는 다음 세 가지 목표를 순차적·병렬적으로 달성하고자 함. 1차 목표:...