머신러닝 기반 해양 대형저서동물 서식 잠재성 진단·예측 및 시공간 분포 변동 스크리닝 연구

Machine learning-based diagnosis and prediction of marine macrobenthic habitat potential with spatiotemporal distribution shift screening

해양 대형저서동물은 퇴적환경에 밀착하여 서식하며 이동성이 낮아, 해양환경 변화의 누적적 영향을 반영하는 대표적 지표생물군임. 그러나 현재 국내 해양생물 서식 평가는 관측 지점 중심의 사후적·정성적 접근에 머물러 있어, 미조사 해역에 대한 공간적 예측이나 미래 환경 변화에 대비한 선제적 관리가 어려운 실정임.본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해, 머신러닝 ...