다중 모달리티 사전학습 기반 리튬이온 배터리 범용 상태 모니터링 파운데이션 모델 개발

Development of a Multi-Modal Pre-trained Foundation Model for Generalized Lithium-Ion Battery State Monitoring

전기자동차·에너지 저장 시스템의 수요가 급증함에 따라 리튬이온 배터리의 안전성 확보 및 수명 예측의 중요성이 높아지고 있다. 그러나 기존 배터리 상태 모니터링 기술은 세 가지 한계를 지닌다. 첫째, 전압·임피던스·면압 등 단일 모달리티 신호에만 의존하여 배터리 내부의 복합적인 열화 메커니즘을 완전히 포착하기 어렵다. 둘째, 상태 진단·열화 원인 분류·열폭주...