IMU-sEMG 하이브리드 센서 기반 시니어 질환 예측 AI 모델 및 의료-복지 이원화 플랫폼 개발

Development of IMU-sEMG Hybrid Sensor-based AI Models for Senior Disease Prediction and Dual Medical-Welfare Platforms

최종 목표는 IMU(관성)와 sEMG(표면 근전도) 하이브리드 센서를 활용해 시니어 신체기능 저하 및 질환을 조기 예측하는 AI 모델을 고도화하고, 리빙랩 실증을 통해 검증된 의료기관용 정밀 모델 및 복지기관용 맞춤형 플랫폼으로 구현하는 데 있음.1) 핵심 기술개발 목표 ① 시니어 특화 초경량 하이브리드 센서 고도화: 30g 이하의 설계를 통해 착용 거부감을...